这是适合您的文章的标题，请记住问题格式： 如何在 Python 中按类型对数据对进行分组：使用'defaultdict”和'itertools.groupby”的高效解决方案

Python Group By

问题：

给定一组数据对，其中第一项是值，第二项是类型，根据类型进行分组。

示例：

input = [
  ('11013331', 'KAT'),
  ('9085267', 'NOT'),
  ('5238761', 'ETH'),
  ('5349618', 'ETH'),
  ('11788544', 'NOT'),
  ('962142', 'ETH'),
  ('7795297', 'ETH'),
  ('7341464', 'ETH'),
  ('9843236', 'KAT'),
  ('5594916', 'ETH'),
  ('1550003', 'ETH'),
]

期望结果：

result = [
  {
    'type': 'KAT',
    'items': ['11013331', '9843236']
  },
  {
    'type': 'NOT',
    'items': ['9085267', '11788544']
  },
  {
    'type': 'ETH',
    'items': ['5238761', '962142', '7795297', '7341464', '5594916', '1550003']
  },
]

解决方案：

第 1 步：创建字典

• 使用 collections.defaultdict 创建一个字典，其中键是项目类型，值是存储值的列表。
• 对于每个数据对，将值附加到与其类型对应的列表中。

第 2 步：转换为预期格式

• 通过迭代其项目并使用“type”和“items”键创建字典，将字典转换为预期格式。

示例代码：

<code class="python">from collections import defaultdict

res = defaultdict(list)
for v, k in input:
    res[k].append(v)

output = [{'type': k, 'items': v} for k, v in res.items()]</code>

使用 itertools.groupby 的替代解决方案：

注意：此方法要求输入为已排序。

• 根据数据对的类型对其进行排序。
• 使用 itertools.groupby 按类型对数据对进行分组。
• 迭代分组的项目以创建所需的输出格式。

示例代码：

<code class="python">from itertools import groupby, itemgetter

sorted_input = sorted(input, key=itemgetter(1))

groups = groupby(sorted_input, key=itemgetter(1))
output = [{'type': k, 'items': [x[0] for x in v]} for k, v in groups]</code>

按键顺序注意事项：

• 在 3.7 之前的 Python 版本中，不保证字典的插入顺序。要保持顺序与输入一致，请使用 collections.OrderedDict。
• 在 Python 3.7 及更高版本中，字典默认保留插入顺序。

以上是这是适合您的文章的标题，请记住问题格式： 如何在 Python 中按类型对数据对进行分组：使用'defaultdict”和'itertools.groupby”的高效解决方案的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！