搜索
首页后端开发C++如何高效地将 OpenCV Mat 转换为数组或向量?

How to Efficiently Convert OpenCV Mat to an Array or Vector?

OpenCV 中将 Mat 转换为数组或向量

在 OpenCV 矩阵运算中,偶尔需要将 Mat 转换为数组或向量。本文提供了利用 OpenCV 强大功能实现此类转换的全面指南。

直接转换为数组

如果 Mat 对象 mat 拥有连续内存,则其数据可以直接作为一维数组获取:

<code class="cpp">std::vector<uchar> array(mat.rows * mat.cols * mat.channels());
if (mat.isContinuous())
    array = mat.data;</uchar></code>

转换为Row-Based Array

在内存不连续的情况下,可以获取row的数据按行,生成 2D 数组:

<code class="cpp">uchar **array = new uchar*[mat.rows];
for (int i = 0; i (i);</code>

替代向量转换

使用 std::vector 提供了将 Mat 转换为数组的另一种方法:

<code class="cpp">std::vector<uchar> array;
if (mat.isContinuous()) {
    // array.assign(mat.datastart, mat.dataend); // May cause issues for sub-matrices
    array.assign(mat.data, mat.data + mat.total() * mat.channels());
} else {
    for (int i = 0; i (i), mat.ptr<uchar>(i) + mat.cols * mat.channels());
    }
}</uchar></uchar></code>

转换为其他类型的向量

对于其他数据类型的 OpenCV Mat,例如 CV_32F,转换过程类似:

<code class="cpp">std::vector<float> array;
if (mat.isContinuous()) {
    // array.assign((float*)mat.datastart, (float*)mat.dataend); // May cause issues for sub-matrices
    array.assign((float*)mat.data, (float*)mat.data + mat.total() * mat.channels());
} else {
    for (int i = 0; i (i), mat.ptr<float>(i) + mat.cols * mat.channels());
    }
}</float></float></code>

理解 Mat 数据连续性

理解 Mat 数据连续性对于有效执行转换至关重要。需要注意的要点是:

  • 通过 imread()、clone() 或构造函数创建的 Mat 本质上是连续的。
  • 仅当 Mat 借用数据时才会出现数据不连续性。现有的 Mat(除了某些涉及完整原始宽度的场景)。

以上是如何高效地将 OpenCV Mat 转换为数组或向量?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
C#vs. C性能:基准测试和注意事项C#vs. C性能:基准测试和注意事项Apr 25, 2025 am 12:25 AM

C#和C 在性能上的差异主要体现在执行速度和资源管理上:1)C 在数值计算和字符串操作上通常表现更好,因为它更接近硬件,没有垃圾回收等额外开销;2)C#在多线程编程上更为简洁,但性能略逊于C ;3)选择哪种语言应根据项目需求和团队技术栈决定。

C:死亡还是简单地发展?C:死亡还是简单地发展?Apr 24, 2025 am 12:13 AM

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果临界。2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

C在现代世界中:应用和行业C在现代世界中:应用和行业Apr 23, 2025 am 12:10 AM

C 在现代世界中的应用广泛且重要。1)在游戏开发中,C 因其高性能和多态性被广泛使用,如UnrealEngine和Unity。2)在金融交易系统中,C 的低延迟和高吞吐量使其成为首选,适用于高频交易和实时数据分析。

C XML库:比较和对比选项C XML库:比较和对比选项Apr 22, 2025 am 12:05 AM

C 中有四种常用的XML库:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。1.TinyXML-2适合资源有限的环境,轻量但功能有限。2.PugiXML快速且支持XPath查询,适用于复杂XML结构。3.Xerces-C 功能强大,支持DOM和SAX解析,适用于复杂处理。4.RapidXML专注于性能,解析速度极快,但不支持XPath查询。

C和XML:探索关系和支持C和XML:探索关系和支持Apr 21, 2025 am 12:02 AM

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C#vs. C:了解关键差异和相似之处C#vs. C:了解关键差异和相似之处Apr 20, 2025 am 12:03 AM

C#和C 的主要区别在于语法、性能和应用场景。1)C#语法更简洁,支持垃圾回收,适用于.NET框架开发。2)C 性能更高,需手动管理内存,常用于系统编程和游戏开发。

C#与C:历史,进化和未来前景C#与C:历史,进化和未来前景Apr 19, 2025 am 12:07 AM

C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C#vs. C:学习曲线和开发人员的经验C#vs. C:学习曲线和开发人员的经验Apr 18, 2025 am 12:13 AM

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

mPDF

mPDF

mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。