OpenCV 中将 Mat 转换为数组或向量
在 OpenCV 矩阵运算中,偶尔需要将 Mat 转换为数组或向量。本文提供了利用 OpenCV 强大功能实现此类转换的全面指南。
直接转换为数组
如果 Mat 对象 mat 拥有连续内存,则其数据可以直接作为一维数组获取:
<code class="cpp">std::vector<uchar> array(mat.rows * mat.cols * mat.channels()); if (mat.isContinuous()) array = mat.data;</uchar></code>
转换为Row-Based Array
在内存不连续的情况下,可以获取row的数据按行,生成 2D 数组:
<code class="cpp">uchar **array = new uchar*[mat.rows]; for (int i = 0; i (i);</code>
替代向量转换
使用 std::vector 提供了将 Mat 转换为数组的另一种方法:
<code class="cpp">std::vector<uchar> array; if (mat.isContinuous()) { // array.assign(mat.datastart, mat.dataend); // May cause issues for sub-matrices array.assign(mat.data, mat.data + mat.total() * mat.channels()); } else { for (int i = 0; i (i), mat.ptr<uchar>(i) + mat.cols * mat.channels()); } }</uchar></uchar></code>
转换为其他类型的向量
对于其他数据类型的 OpenCV Mat,例如 CV_32F,转换过程类似:
<code class="cpp">std::vector<float> array; if (mat.isContinuous()) { // array.assign((float*)mat.datastart, (float*)mat.dataend); // May cause issues for sub-matrices array.assign((float*)mat.data, (float*)mat.data + mat.total() * mat.channels()); } else { for (int i = 0; i (i), mat.ptr<float>(i) + mat.cols * mat.channels()); } }</float></float></code>
理解 Mat 数据连续性
理解 Mat 数据连续性对于有效执行转换至关重要。需要注意的要点是:
- 通过 imread()、clone() 或构造函数创建的 Mat 本质上是连续的。
- 仅当 Mat 借用数据时才会出现数据不连续性。现有的 Mat(除了某些涉及完整原始宽度的场景)。
以上是如何高效地将 OpenCV Mat 转换为数组或向量?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C#和C 在性能上的差异主要体现在执行速度和资源管理上:1)C 在数值计算和字符串操作上通常表现更好,因为它更接近硬件,没有垃圾回收等额外开销;2)C#在多线程编程上更为简洁,但性能略逊于C ;3)选择哪种语言应根据项目需求和团队技术栈决定。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果临界。2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

C 在现代世界中的应用广泛且重要。1)在游戏开发中,C 因其高性能和多态性被广泛使用,如UnrealEngine和Unity。2)在金融交易系统中,C 的低延迟和高吞吐量使其成为首选,适用于高频交易和实时数据分析。

C 中有四种常用的XML库:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。1.TinyXML-2适合资源有限的环境,轻量但功能有限。2.PugiXML快速且支持XPath查询,适用于复杂XML结构。3.Xerces-C 功能强大,支持DOM和SAX解析,适用于复杂处理。4.RapidXML专注于性能,解析速度极快,但不支持XPath查询。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C#和C 的主要区别在于语法、性能和应用场景。1)C#语法更简洁,支持垃圾回收,适用于.NET框架开发。2)C 性能更高,需手动管理内存,常用于系统编程和游戏开发。

C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。


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