使用 Kubernetes 的假客户端进行单元测试
为与 Kubernetes 交互的代码编写测试时,将测试环境与实际集群隔离是有益的。这可以通过利用假客户端来实现,这些客户端模拟 Kubernetes API 的行为,而不需要实时集群。
问题
考虑以下方法:
<code class="go">import ( "fmt" "k8s.io/api/core/v1" metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1" fake "k8s.io/client-go/kubernetes/fake" "time" ) func GetNamespaceCreationTime(namespace string) int64 { clientset, err := kubernetes.NewForConfig(rest.InClusterConfig()) if err != nil { panic(err.Error()) } ns, err := clientset.CoreV1().Namespaces().Get(namespace, metav1.GetOptions{}) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Printf("%v \n", ns.CreationTimestamp) return (ns.GetCreationTimestamp().Unix()) }</code>
目标是使用假客户端为此方法编写单元测试。
解决方案
要使用假客户端,我们需要修改 GetNamespaceCreationTime 函数以接受 kubernetes.Interface 作为参数:
<code class="go">func GetNamespaceCreationTime(kubeClient kubernetes.Interface, namespace string) int64 { ns, err := kubeClient.CoreV1().Namespaces().Get(namespace, metav1.GetOptions{}) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Printf("%v \n", ns.CreationTimestamp) return (ns.GetCreationTimestamp().Unix()) }</code>
在我们的测试函数中,我们可以创建一个假客户端集并将其传递给 GetNamespaceCreationTime 方法,如下所示:
<code class="go">func TestGetNamespaceCreationTime(t *testing.T) { kubeClient := fake.NewSimpleClientset() got := GetNamespaceCreationTime(kubeClient, "default") want := int64(1257894000) nsMock :=kubeClient.CoreV1().Namespaces() nsMock.Create(&v1.Namespace{ ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{ Name: "default", CreationTimestamp: metav1.Date(2009, time.November, 10, 23, 0, 0, 0, time.UTC), }, }) if got != want { t.Errorf("got %q want %q", got, want) } }</code>
使用集群内配置存根完成测试
集群内配置存根的完整测试可能如下所示:
<code class="go">import ( "fmt" "k8s.io/api/core/v1" metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1" fake "k8s.io/client-go/kubernetes/fake" "k8s.io/client-go/kubernetes" "k8s.io/client-go/rest" "time" ) var getInclusterConfigFunc = rest.InClusterConfig var getNewKubeClientFunc = dynamic.NewForConfig func GetNamespaceCreationTime(kubeClient kubernetes.Interface, namespace string) int64 { ns, err := kubeClient.CoreV1().Namespaces().Get(namespace, metav1.GetOptions{}) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Printf("%v \n", ns.CreationTimestamp) return (ns.GetCreationTimestamp().Unix()) } func GetClientSet() kubernetes.Interface { config, err := getInclusterConfigFunc() if err != nil { log.Warnf("Could not get in-cluster config: %s", err) return nil, err } client, err := getNewKubeClientFunc(config) if err != nil { log.Warnf("Could not connect to in-cluster API server: %s", err) return nil, err } return client, err } func TestGetNamespaceCreationTime(t *testing.T) { kubeClient := fake.NewSimpleClientset() got := GetNamespaceCreationTime(kubeClient, "default") want := int64(1257894000) nsMock :=kubeClient.CoreV1().Namespaces() nsMock.Create(&v1.Namespace{ ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{ Name: "default", CreationTimestamp: metav1.Date(2009, time.November, 10, 23, 0, 0, 0, time.UTC), }, }) if got != want { t.Errorf("got %q want %q", got, want) } } func fakeGetInclusterConfig() (*rest.Config, error) { return nil, nil } func fakeGetInclusterConfigWithError() (*rest.Config, error) { return nil, errors.New("fake error getting in-cluster config") } func TestGetInclusterKubeClient(t *testing.T) { origGetInclusterConfig := getInclusterConfigFunc getInclusterConfigFunc = fakeGetInclusterConfig origGetNewKubeClient := getNewKubeClientFunc getNewKubeClientFunc = fakeGetNewKubeClient defer func() { getInclusterConfigFunc = origGetInclusterConfig getNewKubeClientFunc = origGetNewKubeClient }() client, err := GetClientSet() assert.Nil(t, client, "Client is not nil") assert.Nil(t, err, "error is not nil") } func TestGetInclusterKubeClient_ConfigError(t *testing.T) { origGetInclusterConfig := getInclusterConfigFunc getInclusterConfigFunc = fakeGetInclusterConfigWithError defer func() { getInclusterConfigFunc = origGetInclusterConfig }() client, err := GetClientSet() assert.Nil(t, client, "Client is not nil") assert.NotNil(t, err, "error is nil") }</code>
以上是如何使用假客户端对 Kubernetes 集成代码进行单元测试?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

选择Golang的原因包括:1)高并发性能,2)静态类型系统,3)垃圾回收机制,4)丰富的标准库和生态系统,这些特性使其成为开发高效、可靠软件的理想选择。

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang在编译时间和并发处理上表现更好,而C 在运行速度和内存管理上更具优势。1.Golang编译速度快,适合快速开发。2.C 运行速度快,适合性能关键应用。3.Golang并发处理简单高效,适用于并发编程。4.C 手动内存管理提供更高性能,但增加开发复杂度。

Golang在Web服务和系统编程中的应用主要体现在其简洁、高效和并发性上。1)在Web服务中,Golang通过强大的HTTP库和并发处理能力,支持创建高性能的Web应用和API。2)在系统编程中,Golang利用接近硬件的特性和对C语言的兼容性,适用于操作系统开发和嵌入式系统。

Golang和C 在性能对比中各有优劣:1.Golang适合高并发和快速开发,但垃圾回收可能影响性能;2.C 提供更高性能和硬件控制,但开发复杂度高。选择时需综合考虑项目需求和团队技能。

Golang适合高性能和并发编程场景,Python适合快速开发和数据处理。 1.Golang强调简洁和高效,适用于后端服务和微服务。 2.Python以简洁语法和丰富库着称,适用于数据科学和机器学习。


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