如何使用 pprof 来分析 Go 程序中的 goroutine 数量？

使用 pprof 分析 Goroutine 数量

检测 Go 程序中潜在的 goroutine 泄漏需要监控一段时间内活动的 goroutine 数量。虽然标准 go 工具 pprof 命令提供了对阻塞的深入了解，但它并不直接解决 goroutine 计数问题。

要有效地分析 goroutine 数量，请在浏览器中打开 http://localhost:8888/debug/pprof/ 。这提供了两个相关链接：

• Goroutine：http://localhost:8888/debug/pprof/goroutine?debug=1
• Full Goroutine 堆栈转储: http://localhost:8888/debug/pprof/goroutine?debug=2

Goroutine 链接显示共享相同代码的 goroutine条目及其计数。例如：

1 @ 0x42f223 0x42f2e4 0x40542f 0x404f4b 0x4a0586 0x4600a1
#   0x4a0586    gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).startWorkers+0x56   /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:164

1 @ 0x42f223 0x43dfd7 0x43d532 0x4a04ed 0x4600a1
#   0x4a04ed    gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).processRunners+0x45d    /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:147

@ 之前的数字 1 表示每个 goroutine 的一个实例。

完整 Goroutine 堆栈转储 对于泄漏检测特别有用。它单独列出每个 Goroutine，包括其堆栈跟踪和活动状态：

goroutine 49 [chan receive, 2 minutes]:
gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).startWorkers(0xc820103ee0, 0xc820274000, 0xc820274060, 0xc8201d65a0)
    /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:164 +0x56
created by gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).Run
    /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:294 +0x41b

goroutine 50 [select]:
gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).processRunners(0xc820103ee0, 0x0, 0xc820274060, 0xc8201d65a0)
    /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:147 +0x45d
created by gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).startWorkers
    /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:165 +0x96

通过利用这些 pprof 端点，您可以有效地监控程序中的 Goroutine 数量，帮助检测和解决潜在的 Goroutine泄漏。

以上是如何使用 pprof 来分析 Go 程序中的 goroutine 数量？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！