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## 如何创建具有标量值的 Pandas DataFrame:“ValueError”解决方案

DDD
DDD原创
2024-10-27 01:29:30112浏览

##  How to Create a Pandas DataFrame with Scalar Values:  A

ValueError:如果使用所有标量值,则必须传递索引

问题:

当尝试从包含标量值的变量构造DataFrame时,遇到“ValueError”,指示必须提供索引。例如,尝试从以下变量创建 DataFrame:

a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame({'A':a, 'B':b})

会导致错误:

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

解决方案:

要解决此错误,请为列提供非标量值(例如列表)或在构造 DataFrame 时显式传递索引:

选项 1:非标量值

df = pd.DataFrame({'A': [a], 'B': [b]})

选项 2:传递索引

df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b}, index=[0])

说明:

默认情况下,构造 DataFrame 时根据标量值,自动生成索引。但是,在单个标量值的情况下,无法确定,这就是为什么必须使用索引参数提供显式索引。

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