如何将 NumPy 数组转换为 Python 列表：tolist() 与 list()？

NumPy 数组转换为 Python 列表

NumPy 数组是科学计算的强大工具，常用于高维的情况数字数据被操纵。但是，在某些情况下，出于兼容性或特定功能要求，有必要将这些 NumPy 数组转换为 Python 列表。

使用 tolist() 将 NumPy 数组转换为 Python 列表

将 NumPy 数组转换为 Python 列表的最直接方法是使用 tolist() 方法。此方法创建一个新的 Python 列表，其中包含数组中值的副本。

例如：

<code class="python">import numpy as np

array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
python_list = array.tolist()

print(python_list)</code>

输出：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

保留 NumPy数据类型

值得注意的是，tolist() 方法将 NumPy 值转换为最接近的兼容 Python 类型。例如，np.int32 值将转换为 Python 整数。如果必须维护原始 NumPy 数据类型，则可以在数组上使用 list() 函数。这将生成一个 NumPy 标量列表，而不是 Python 值。

<code class="python">python_list = list(array)

print(python_list)</code>

输出：

[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]

结论

NumPy 的转换将数组转换为 Python 列表是一个简单的过程，可以使用 tolist() 或 list() 方法来实现。了解这些方法之间的差异及其对数据类型的影响可确保在各种场景中有效使用。

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