如何在不消耗过多内存的情况下高效加载大型 JSON 文件？

深入研究内存高效的 JSON 文件加载

加载具有内存限制的大型 JSON 文件可能会带来挑战。如果使用标准 json.load() 函数一次读取整个文件，内存消耗可能会激增。幸运的是，有一些替代方案可以实现部分文件加载。

引入 ijson：用于 JSON 的 SAX 解析器

ijson 类似于 SAX for XML，允许用户迭代解析JSON 文件。这类似于文本文件中的逐行迭代，解决了内存问题。

使用 ijson 加载 JSON 文件的部分

利用 ijson对于部分 JSON 文件加载，请按照以下步骤操作：

1. 导入 ijson 库。
2. 使用 ijson.parse(open(json_file_name)) 迭代文件。
3. 对于每个前缀、类型和值，定义所需的操作。

示例代码

这里是使用 ijson 解析 JSON 文件的示例:

<code class="python">import ijson
for prefix, the_type, value in ijson.parse(open(json_file_name)):
    print(prefix, the_type, value)</code>

在此代码中，prefix 表示 JSON 树中以点分隔的索引，the_type 表示类似 SAX 的事件，value 包含对象的值或事件类型的 None。

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