另一个技术条目。
快速上下文,我在Python(烧瓶)中有一个背面和一个正面(测试版)。我在浏览器中提高了位置。
烧瓶运行端口上的后部升降机 --port=5001
端口烧瓶运行时前端上升 --port=5000
应用程序在浏览器中运行。
http://localhost:5000/
基本,到目前为止没有什么新内容。
我必须在另一台机器上安装这个应用程序。想法 1 安装 python 以及所有库和依赖项......不。
副驾驶再次来救援。我将提示您将这些 python 脚本安装为 Windows 可执行文件的提示。
我推荐一些有趣的东西。
首先,建立虚拟环境,安装依赖项,确保一切在本地正常工作,然后...
首先使用pyinstaller生成我的应用程序的.exe文件。
pip install pyinstaller
在我运行的每个目录中:
/我的项目/后端
/我的项目/前端
pyinstaller --onefile --name backend app.py
这里我必须指定将模板作为参数传递,因为它给出了 jynga2 错误
pyinstaller --onefile --name frontend --add-data
“模板;模板”app.py
示例:
下一步,安装 Inno Setup 以生成安装程序。
网络 - Inno Setup
好吧,我也必须承诺一些东西才能有基础,因为我不知道如何编写脚本或 Inno setup 的语法。
[Setup] AppName=My Awesome APP AppVersion=1.0 DefaultDirName={pf}\MyAwesomeAPP DefaultGroupName=My Awesome APP OutputBaseFilename=MyAwesomeAPP Compression=lzma SolidCompression=yes [Files] ; Incluir todos los archivos del proyecto Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\*"; DestDir: "{app}"; Flags: recursesubdirs createallsubdirs ; Incluir los ejecutables generados por pyinstaller Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\frontend\dist\frontend.exe"; DestDir: "{app}"; Flags: ignoreversion Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\backend\dist\backend.exe"; DestDir: "{app}"; Flags: ignoreversion [Icons] Name: "{group}\My Awesome APP"; Filename: "{app}\frontend.exe" Name: "{group}\My Awesome APP"; Filename: "{app}\backend.exe" [Run] ; Ejecutar el backend Filename: "{app}\backend.exe"; Flags: nowait ; Ejecutar el frontend Filename: "{app}\frontend.exe"; Flags: nowait
这是我的基础结构。
编译,等待几分钟...就会生成输出。
这是第一个安装程序:D
一开始它显然不起作用......但经过 16 次测试后,该应用程序仍然运行。正在运行的脚本...
并且从我的浏览器我可以访问我的应用程序。
这个问题的有趣之处在于工具!明显地。我喜欢的是,我发现使用 inno setup 既快速又简单,我学会了处理一些 pyinstaller 配置问题,例如模板的标志......错误很奇怪 :P
并且使用新技术和Python总是令人愉快......
接下来可能是一些带有这些脚本的桌面应用程序,以稍微优化最终大小、文件架构,并且显然终端不是实时直接运行的,带有来自开发环境的消息并且必须从浏览器输入本地主机! :恐慌
以上是使用 python 脚本为 Windows 创建可执行安装程序。的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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