如何设置 Matplotlib 图形的日期时间轴的格式以仅显示年份和月份？

更改 Matplotlib 图表上的日期时间轴格式

使用日期时间索引绘制时间序列时，通常需要格式化x 轴标签显示特定级别的详细信息，例如年月组合。这可以通过使用 matplotlib.dates 模块中的 DateFormatter 类来实现。

问题：

用户想要绘制按日期时间索引的序列，但图形显示精确到秒的时间值，导致标签混乱。所需的格式是仅显示年份和月份（例如“2014-01”或“2016 年 3 月”）。

解决方案：

实现所需的格式，按照以下步骤操作：

1. 导入必要的模块：numpy (np)、pandas (pd)、matplotlib.pyplot (plt) 和 matplotlib.dates (mdates)。
2. 使用日期时间索引和随机值创建一个示例 DataFrame。
3. 使用 plt.subplots() 创建图形和坐标轴。
4. 通过调用 ax.plot(df.index, df 绘制序列.values)。
5. 使用 ax.set_xticks(df.index) 指定 x 轴刻度。
6. 使用 DateFormatter 指定主要和次要刻度格式化程序。在此示例中， mdates.DateFormatter("%Y-%m") 用于以“YYYY-MM”格式显示日期。
7. 使用 _ = plt 旋转 x 轴刻度标签（可选） .xticks(rotation=90) .

生成的图表将显示具有所需日期时间轴格式的系列数据，仅显示年份和月份值。

以上是如何设置 Matplotlib 图形的日期时间轴的格式以仅显示年份和月份？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！