在 MySQL InnoDB 中重建索引和更新统计
与 MS SQL Server 不同,MySQL InnoDB 没有用于重建索引或更新统计信息的直接选项更新统计数据。相反,它采用一种自动化机制,根据工作负载和数据变化来优化性能。
MySQL 如何创建执行计划
MySQL InnoDB 利用基于成本的优化器来确定最有效的查询执行计划。该优化器考虑了各种因素,包括表统计信息、索引分布和基数估计。
自动索引优化
MySQL InnoDB 在必要时自动重建索引。它监视索引的使用情况,并在数据分布的碎片或变化影响其性能时重建索引。
自动统计管理
MySQL InnoDB 在后台维护和更新统计数据。它使用各种算法来估计表内的键和数据分布。优化器使用这些统计信息来做出有关执行计划的明智决策。
分析表
虽然 MySQL InnoDB 不提供用于重建索引的直接选项,但您可以使用 ANALYZE TABLE 语句手动触发表的统计分析。此命令更新指定表的统计信息。
使用 ANALYZE TABLE
更新名为 table_name 的表的统计信息:
ANALYZE TABLE table_name;
It需要注意的是,ANALYZE TABLE 使用读锁锁定表。这可能会影响分析过程中的性能,因此建议安排在非高峰时段。
以上是MySQL InnoDB 如何在不重建索引和更新统计数据的情况下优化性能?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!