Python中如何高效判断子列表是否存在？

在 Python 中检测子列表的存在

当前的任务是设计一个函数来验证较大列表中子列表的存在。给定两个列表，一个作为较大列表 (list1)，另一个作为潜在子列表 (list2)，该函数应确定 list2 是否确实是 list1 的子列表。

实现函数

Python 提供了一个名为 any() 的多功能函数，可以用于此目的。以下代码片段演示了如何构造一个使用 any() 的函数：

<code class="python">def sublist_exists(lst, sublst):
    n = len(sublst)
    return any((sublst == lst[i:i+n]) for i in range(len(lst)-n+1))</code>

该函数通过逐个迭代其元素来仔细扫描较大的列表 (lst)。对于索引 i 处的每个元素，它提取长度为 n 的连续子列表并将其与潜在子列表 (sublst) 进行比较。如果检测到匹配，该函数立即返回 True，表明子列表存在。此过程一直持续到找到匹配项或整个较大列表已用完为止，在这种情况下该函数返回 False。

性能注意事项

重要的是要注意该函数的时间复杂度为 O(m*n)，其中 m 是较大列表的长度，n 是潜在子列表的长度。对于每次迭代，该函数都会执行子列表比较操作，迭代次数受到 m 和 n 加一之差的限制。

示例用法

让我们通过提供的示例说明 sublist_exists 函数的用法：

<code class="python">>>> sublist_exists([1,0,1,1,1,0,0], [1,1,1])
True

>>> sublist_exists([1,0,1,0,1,0,1], [1,1,1])
False</code>

在第一个示例中，[1,1,1] 确实是较大列表的子列表，因此该函数返回 True。在第二个示例中，[1,1,1] 没有出现在较大的列表中，因此该函数返回 False。

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