以下是一些标题选项，请记住“问题与答案”的格式： 选项 1（注重清晰度）： * Python 中的闭包如何让函数“记住”数据？

深入研究 Python 中的闭包

在编程领域，闭包通过无缝地交织函数和数据而发挥着至关重要的作用。虽然这个概念可能看起来很复杂，但简单的解释可以阐明其重要性。

闭包：函数和数据的和谐统一

类似于封装数据的对象和功能一样，闭包是紧密拥抱数据的函数。这种交织允许函数访问其直接作用域之外的数据。

闭包的实际应用

让我们用一个例子来说明这个概念。考虑一个我们需要创建计数器的场景。传统的方法是定义一个递增全局计数器变量的函数。然而，闭包提供了更优雅的解决方案。

示例：生成计数器

<code class="python">def make_counter():
    i = 0

    def counter():  # counter() is a closure
        nonlocal i
        i += 1
        return i
    return counter

c1 = make_counter()
c2 = make_counter()

print(c1(), c1(), c2(), c2())
# Output: 1 2 1 2</code>

在此示例中，make_counter 函数生成一个计数器函数。计数器函数维护其自己的私有变量 i，该变量随着每次调用而递增。至关重要的是，可以使用 make_counter 创建多个计数器，每个计数器都有自己独立的计数。

这演示了闭包的多功能性：它们允许我们创建对特定数据进行操作的函数，即使该数据超出了其立即数范围。

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