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如何从多个不同长度的列表中生成所有可能的组合?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原创
2024-10-26 19:34:30319浏览

 How can I generate all possible combinations from multiple lists of varying lengths?

从多个列表中确定所有组合集

寻求一种解决方案来生成包含一组未定义列表中所有可能组合的综合列表,每个的长度都不同?让我们更彻底地解析这个谜题。

递归方法揭晓

解开这个谜题的关键在于递归的优雅。通过巧妙地将问题分解为更小的、可管理的块,我们可以逐渐将所有可能组合的挂毯缝合在一起:

1。建立基础:

定义一个包含列表的列表,“列表”,它封装了从中寻求组合的所有列表。此外,创建一个目标列表“结果”,它将最终存储一组难以捉摸的独特组合。

2.开始递归下降:

引入“generatePermutations”方法:一个仔细探索可能性迷宫的递归函数。通过每次递归调用,它都会深入到“列表”结构,逐层解开其内容。

3.递归深度:

“深度”参数界定“列表”结构中的当前深度。随着它的增加,该函数会沿着列表层次结构向下移动,一次发现一层嵌套列表。

4.空画布:

在递归下降的根源,当“深度”等于“列表”的大小时,就会出现一个关键点。该函数将此识别为在结果画布上绘制笔触的时刻。精心设计的“当前”字符串,在递归过程中辛勤地积累了字符,现在在“结果”列表中找到了它的归宿。

5.解开层:

在递归循环中,该函数系统地迭代当前列表的每个元素 (lists.get(深度)) 并将它们无缝地集成到“当前”字符串中。附加每个元素后,递归下降会继续,深入“列表”结构。

6.最终画布:

完成递归舞蹈后,“结果”列表自豪地显示受追捧的独特组合集合,包含输入列表中的所有排列。

完美的组合:

“generatePermutations”函数是递归艺术的杰作,优雅地导航“列表”结构的深处,将其元素和谐地编织在一起。通过每一个递归步骤,它都会煞费苦心地构建最终的组合挂毯,不遗余力地追求完整性。

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