如何在内存不过载的情况下高效加载海量JSON文件：引入ijson进行增量解析

高效、快速地加载巨大的 JSON 文件

JSON 广泛用于数据交换，但大量 JSON 文件在完全加载时可能会导致内存资源紧张。与文本文件的逐行解析类似，存在对 JSON 文件的部分加载解决方案的需求。

利用 ijson 进行增量 JSON 处理

ijson，一个 Python 库，具有成为处理大型 JSON 文件的强大工具。与 SAX for XML 类似，ijson 提供增量解析体验。

考虑以下代码片段：

<code class="python">import ijson

for prefix, the_type, value in ijson.parse(open(json_file_name)):
    print(prefix, the_type, value)</code>

在本例中，prefix 表示 JSON 树中的路径，the_type 表示事件类型 (例如，“null”、“string”），value 保存数据或事件信息。

利用 ijson 灵活的基于事件的架构，开发人员可以选择性地提取数据，而无需加载整个文件的内存开销。此外，ijson 强大的文档提供了导航其功能的指导。

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