如何将 NumPy 数组转换为 Python 列表：tolist() 与 list()？

将 NumPy 数组转换为 Python 列表：一种简单的方法

在进行数据操作时，通常需要转换数据类型以进行分析或集成到其他工具中。一种常见的转换是将 NumPy 数组转换为 Python 列表。 NumPy 数组提供强大的数值运算，而列表提供灵活性以及与各种 Python 模块的兼容性。

简单的解决方案：使用 tolist()

轻松转换 NumPy 数组进入 Python 列表，依靠方便的 tolist() 方法。此方法旨在从 NumPy 数组中提取值并将它们表示为列表，同时保留原始排列。

>>> import numpy as np
>>> np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]).tolist()
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

保留 NumPy 数据类型

通过默认情况下，tolist() 将 NumPy 数组值转换为 Python 类型，这可能会导致数据精度损失。如果保留 NumPy 数据类型至关重要，请考虑使用 list() 方法。此方法创建 NumPy 标量列表，确保保留数据类型。

其他注意事项

• 数据转换： tolist( ) 不会修改原始 NumPy 数组。
• 数据类型： list() 不会将 NumPy 数组值转换为 Python 类型，保持其原始数据表示形式。
• 精度保持：当 NumPy 值的精度至关重要时，list() 是合适的，而当数据用于非数值目的时，首选 tolist()。

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