将保守垃圾收集与 C 标准库集成
问题:
在多个- 线程C应用程序,Boehm的保守垃圾收集器(GC)能否与C标准库结合有效利用?具体来说,operator::new 以及 std::vector 和 std::string 提供的分配器应该如何处理?
答案:
1。重新定义操作符 ::new:
使用 Boehm GC 重新定义 ::operator new 是没有必要的。通过正确利用 Boehm 的 GC,可以避免显式地重新定义 ::operator new。
2。标准库容器的分配器:
std::vector:
- 使用 std::vector 并将显式分配器参数设置为 Boehm 的 gc_allocator。这确保了内部数据结构和各个元素都是 GC 分配的。
std::string:
- GC 分配内部字符数组,使用从 std::basic_string 派生的自定义字符串实现并使用 gc_allocator。
- 在标准实现中没有简单的方法强制对字符数组进行 GC_malloc_atomic 分配。
示例:
以下代码演示了 GC 分配向量的自定义实现:
<code class="cpp">#include <gc> #include <gc> #include <vector> class Myvec { std::vector<int gc_allocator>> _vec; public: Myvec(size_t sz = 0) : _vec(sz) {} // ... (rest of class implementation) };</int></vector></gc></gc></code>
3.与 g 的兼容性:
是的,可以将 Boehm GC 与 g 编译的应用程序一起使用。遵循上述指南,有效地将 GC 与标准库集成。
附录(2017 年 1 月):
- 检查提案 n2670 和 以及垃圾收集支持,以实现 C 垃圾收集功能未来潜在的增强。
以上是Boehm 的保守垃圾收集器可以与多线程应用程序的 C 标准库集成吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。


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