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加快 API 速度:来自 Java 和测试开发人员的提示

Linda Hamilton
Linda Hamilton原创
2024-10-26 16:03:02822浏览

Speeding Up Your API: Tips from a Java and Testing Dev

加快 API 速度:来自 Java 和测试开发人员的提示

好吧,想象一下:您正在播放您最喜欢的播放列表,测试您使用 EchoAPI 编写的新 API。当您完成整首歌曲时,您的 API 仍然没有响应。哎哟。这是一个巨大的危险信号 - 是时候优化 API 响应时间了。让我们深入探讨一些加快速度的方法,让您的 API 与您最喜欢的吉他独奏一样快。

Speeding Up Your API: Tips from a Java and Testing Dev

为什么 API 响应时间很重要

想一想:API 响应时间基本上就是您的应用程序与服务器通信并获得回复的速度。它响应越快,您的用户就会越高兴。缓慢的 API = 沮丧的用户。快速 API = 快乐的用户。因此,让我们解决这些延迟并让这些用户保持微笑!以下是我们可以做出的一些可行的改进。

缓存它

缓存就像您最喜欢的餐厅知道您通常的订单。缓存不会一遍又一遍地发出相同的请求,而是会存储数据,以便下次获取速度更快。

如何做:

  • 服务器端:使用 Redis 或 Memcached 等工具来存储频繁的 API 响应。
  • 客户端:使用 HTTP 缓存标头,例如 ETagCache-Control。如果数据没有改变,你的 API 就不会再费心去获取它。

最小化有效负载

想象一下尝试携带一个巨大的行李箱进行周末旅行。这太过分了,对吧? API 是相同的。如果您的 API 返回太多数据,速度就会变慢。

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如何做:

  • REST API: 过滤掉不必要的字段。
  • GraphQL: 仅请求您需要的特定数据。收拾行李!

负载均衡

如果一个 API 服务器正在处理所有请求,它必然会不堪重负。负载平衡将工作负载分配到多个服务器。

如何做:
使用 Nginx、HAProxy 等负载均衡器或 AWS 或 Azure 中基于云的负载均衡器来分配传入流量。这可以防止任何单个服务器过度过载,从而加快 API 响应速度。

使用压缩

通过线路发送大量数据需要时间。压缩会在发送数据之前压缩数据,因此可以更快地到达用户手中。

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如何做:
设置 GzipBrotli 压缩。大多数网络服务器和客户端都支持这些,并且它们可以大大减少 API 响应的大小。

限制速率和限制请求

曾经在订购一百样东西的人后面排队吗?这就是请求突然激增对 API 造成的影响。速率限制控制用户在特定时间内可以发出的请求数量,确保您的 API 不会被淹没。

如何做:
实施速率限制和节流,以防止任何单个用户淹没您的 API。

监控和测量

你无法修复看不到的东西。定期监控 API 的性能可以让您在瓶颈变成大问题之前发现它们。

如何做:
使用 New Relic、Datadog 或应用程序性能监控 (APM) 解决方案等工具。 EchoAPI 也非常适合在开发过程中进行实时监控和测试,帮助您尽早发现速度下降的情况。

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免费开始

从 API 调试和负载测试到文档和模拟服务器,EchoAPI 简化了整个过程。由于其用户友好的界面,您可以直接进行测试,而无需创建帐户的麻烦。 EchoAPI 具有内置便签本、实惠的价格和不会降低系统速度的轻量级本机客户端等功能,非常适合高效的 API 开发。

升级您的基础设施

有时,加速的最佳方法就是获得更好的引擎。如果你的服务器已经过时,你的 API 就会受到拖累。

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如何做:
考虑升级您的托管或扩展您的基础设施。如果您在云(AWS、Azure、Google Cloud)上,扩展或迁移到更强大的实例可能会产生很大的影响。使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化也可以提高效率。

减少第三方 API 调用

依赖第三方 API 就像向朋友寻求帮助——在速度方面你只能任由他们摆布。如果他们的 API 很慢,你的 API 也会很慢。

如何做:
尽可能减少对第三方 API 的依赖。如果您必须使用它们,请缓存它们的响应或异步处理它们的调用,以防止用户等待。

优化数据库查询

你的 API 和数据库应该是一台运转良好的机器。如果你的数据库很慢,你的 API 也会很慢。

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如何做:

  • 索引:通过适当的索引加快搜索速度。
  • 避免 N 1 查询:一次性获取相关数据,而不是多次小查询。
  • 优化查询:使用数据库优化工具查找并修复缓慢的查询。

使用异步处理

并非所有任务都需要立即响应。对于需要时间的任务,异步处理是关键。

如何做:
对于长时间运行的进程,请使用 RabbitMQ、Apache Kafka 等消息队列或 Node.js 中带有 async/await 的后台作业。这可以让您的主要 API 保持响应,同时在后台处理长任务。

总结一下

提高 API 响应时间并不一定是一件令人头疼的事情。通过一些调整(缓存、压缩、负载平衡和优化查询),您可以让 API 以最快的速度运行。快速的 API 让用户满意,而满意的用户会不断回来。让我们一次一个 API,让网络变得更快。

编码愉快!



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