在 ElementTree 的“find”和“findall”方法中忽略 XML 命名空间
使用 ElementTree 模块解析和定位 XML 文档中的元素时,命名空间会带来复杂性。下面介绍了如何在 Python 中使用“find”和“findall”方法时忽略命名空间。
当 XML 文档包含命名空间时,会导致 ElementTree 模块在搜索标签时考虑它们,就会出现问题。这可能会导致意外结果,如问题中提供的示例所示:
<code class="python">el1 = tree.findall("DEAL_LEVEL/PAID_OFF") # Return None el2 = tree.findall("{http://www.test.com}DEAL_LEVEL/{http://www.test.com}PAID_OFF") # Return element</code>
要忽略名称空间,解决方案是在使用“find”或“之前修改已解析的 XML 文档中的标签” findall”方法。这可以使用 ElementTree 的 iterparse() 方法来实现:
<code class="python">import io from xml.etree import ElementTree as ET # Parse the XML document it = ET.iterparse(StringIO(xml)) # Iterate over each element and strip the namespace if present for _, el in it: _, _, el.tag = el.tag.rpartition("}") # strip ns # Get the modified root element root = it.root # Now, you can search for elements without namespaces el3 = root.findall("DEAL_LEVEL/PAID_OFF") # Return matching elements</code>
此解决方案修改解析文档中的标签,从而更轻松地定位元素,而无需手动为每个标签指定命名空间前缀。
以上是在 Python 中使用 ElementTree 的'find”和'findall”方法时如何忽略 XML 命名空间?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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