如何高效加载大型 JSON 文件而不造成系统内存过载？

高效、快速地加载大量 JSON 文件

使用简单的 json.load( 时，加载大型 JSON 文件通常会导致系统内存资源紧张。 ） 方法。此问题源于需要立即将整个文件的内容加载到内存中。

一个潜在的解决方案是利用部分文件加载技术。对于以行分隔的文本文件，可以迭代行。 JSON 文件是否有类似的方法？

ijson：用于 JSON 的 SAX 式解析器

在 ijson 库中找到了此问题的解决方案。该库提供了类似 SAX 的解析方法，类似于 SAX 库处理 XML 的方式。下面概述了示例用法：

<code class="python">import ijson

for prefix, the_type, value in ijson.parse(open(json_file_name)):
    print(prefix, the_type, value)</code>

在此代码中，prefix 表示 JSON 树中以点分隔的索引，the_type 指定 SAX 样式的事件类型（例如，map/array 的开始/结束） 、 null、字符串等），如果 the_type 是事件，则 value 是对象的值或 None。

限制和提示

请注意，ijson 假定键名称不包含点。此外，它的文档有些有限。建议探索源代码以更深入地了解其功能。

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