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如何使用 Go 有效地统计 MongoDB 中多个地点的用户代理出现次数?

Susan Sarandon
Susan Sarandon原创
2024-10-26 11:00:02127浏览

How to Efficiently Count User Agent Occurrences Across Multiple Venues in MongoDB Using Go?

通过在 Go 中检查 MongoDB 中的多个属性值来检索项目列表

目标是通过匹配多个来检索 MongoDB 中的项目列表属性值,类似于SQL中的IN条件。在本例中,目标是计算包含场地列表数组的 JSON 文档中“linux”和“ubuntu”用户代理的出现次数。每个场地列表都有一个 sum 子文档数组,其中包含用户代理名称和值。

解决方案涉及使用 MongoDB 中的聚合框架和 Go 中的 mgo 包。以下是聚合管道的细分:

  1. 按场地 ID 过滤: 使用 $match 管道选择venueList.id 字段与所需场地 ID 匹配的文档(例如, “VID1212”和“VID4343”)。
  2. 展开场地列表:使用 $unwind 管道对venueList 数组进行非规范化,为每个场地创建单独的文档。
  3. 过滤场地 ID:展开后,再次过滤文档,以确保仅保留所需的场地 ID。
  4. 展开总和子文档:展开总和子文档数组以非规范化用户代理名称和值。
  5. 分组和求和: 使用 $group 管道按用户代理名称对文档进行分组,并使用 $sum 运算符对相应的值求和。
  6. 创建独立计数字段:为了便于阅读,您可以在 $group 管道中使用三元运算符 ($cond) 为“linux”和“ubuntu”创建独立计数字段。
  7. 获得更好性能的替代方法:为了更有效的替代方案,您可以使用稍微不同的 $group 管道来聚合用户代理计数并按名称对它们进行分组。

最后,使用 mgo.Collection.Pipe() 方法将聚合管道转换为 Go,以针对 MongoDB 集合执行它。这将返回一个项目列表,以及指定用户代理和场地 ID 的相关计数。

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