鸭子文件结构中的术语“鸭子”最初来自于“如果它看起来像鸭子并且嘎嘎叫起来像鸭子,那么它可能是鸭子”。这意味着每个功能文件夹应该包含独立运行所需的所有内容,就像一个独立的“鸭子”。
使用 Duck 文件结构组织代码
管理现代 Web 应用程序时,文件组织在项目的可维护性、可读性和可扩展性方面发挥着关键作用。 Duck 文件结构最初在 Redux 应用程序中流行,是一种在 JavaScript 和 Python 项目中越来越流行的方法。这种组织方式将相关组件组合在一起,从而可以更轻松地导航大型代码库,而无需不断寻找依赖项或相关文件。
为什么使用鸭子文件结构?
鸭子文件结构按功能而不是类型组织文件,旨在将与单个功能相关的所有文件保留在同一位置。与按文件类型(例如组件、操作、reducer、样式)分隔代码的传统结构不同,鸭子文件结构将功能所需的所有内容都放在一个“鸭子文件夹”中。这种布局对于使用 Redux 的 React 项目特别有效,但在任何模块化代码库中都能很好地工作。
工作原理如下:
- 每个功能都有自己的文件夹:每个功能都有一个专用文件夹来保存其组件、样式、测试和状态管理逻辑,而不是将所有操作、减速器和组件放在单独的目录中。
- 自包含和模块化:通过按功能本地化文件,这种结构允许您将整个功能模块导入到主项目中,而不必担心破坏应用程序的其他部分。这可以让您的项目保持整洁和井井有条。
- 更容易扩展:随着项目的增长,鸭子文件结构有助于确保功能易于添加和删除。每个模块都拥有独立运行所需的一切。
结构分解
这是典型的 Duck 文件结构的样子:
src/ │ ├── features/ │ ├── User/ │ │ ├── components/ │ │ │ └── UserProfile.js │ │ ├── hooks/ │ │ │ └── useUser.js │ │ ├── services/ │ │ │ └── userService.js │ │ ├── UserSlice.js │ │ ├── UserActions.js │ │ └── User.css │ │ │ └── Product/ │ ├── components/ │ │ └── ProductCard.js │ ├── hooks/ │ │ └── useProduct.js │ ├── services/ │ │ └── productService.js │ ├── ProductSlice.js │ ├── ProductActions.js │ └── Product.css │ ├── shared/ │ ├── utils/ │ │ └── fetchUtils.js │ └── hooks/ │ └── useFetch.js │ └── app/ ├── store.js └── rootReducer.js
让我们分解一下每个文件夹的用途:
- features/:features 目录中的每个文件夹都是一个独特的“鸭子”,代表单个功能或模块。每个鸭子文件夹内都有实现该功能所需的所有组件、挂钩、服务和样式。
- UserSlice.js 和 ProductSlice.js:每个“鸭子”都有自己的切片,其中保存 Redux 的状态管理逻辑。这样,所有相关的操作、减速器和常量都保持靠近其功能,而不是分散在不同的文件夹中。
- shared/:共享文件夹包含跨功能使用的全局代码,例如实用程序函数、通用挂钩或非特定功能的帮助程序。
- app/:app 文件夹包含项目的中心设置文件,例如 store.js 和 rootReducer.js,它们组合了每个功能的减速器。
Duck 文件结构的优点
- 改进的组织:每个功能的依赖项都分组在一起,因此您不必在多个文件夹中搜索相关文件。
- 更轻松的重构:由于功能的所有部分都位于一个位置,因此您可以移动、编辑或重构功能,而无需寻找相关文件。
- 更好的可重用性:由于功能是模块化的,因此很容易在其他项目或应用程序中重用。
- 增强可读性:刚接触项目的开发人员可以轻松找到每个功能的代码并了解组件如何交互。
何时使用 Duck 文件结构
鸭子文件结构有利于:
- 大型代码库,其功能复杂且相互依赖。
- 需要模块化以实现可扩展性和重用的项目。
- 由多个开发人员组成的团队跨各种功能工作,因为它可以促进更好的文件组织和协作。
但是,如果您的项目很小或功能很少,则此文件结构可能会带来不必要的复杂性。
最后的想法
鸭子文件结构可帮助开发人员维护大型模块化代码库,而无需导航多个文件夹的开销。虽然这种结构源于 Redux,但它的通用性足以在任何受益于模块化的框架中采用,例如 Vue 甚至 Python 应用程序。通过按功能而不是类型组织代码,您可以为可扩展且可维护的代码库奠定基础,团队中的任何人都可以轻松理解。
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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

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Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

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