使用 uber-go/zap 记录到 stdout 和 stderr
使用 uber-go 将不同日志级别的日志记录分离到 stdout 和 stderr /zap 可以通过使用 T 形核心来实现。 Tee 核心结合了多个核心,允许根据级别将日志写入不同的目的地。
如何创建 Tee 核心
要创建 Tee 核心,您需要构建两个单独的核心:一个用于标准输出,另一个用于标准错误。每个核心都包含一个用于格式化日志消息的编码器和一个用于将日志写入适当设备的同步器。
Tee 核心示例
以下代码片段演示了如何创建将信息日志分离到 stdout 并将错误/致命日志分离到 stderr 的 tee 核心:
<code class="go">package main import ( "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcore" "os" ) func main() { // Syncers for stdout and stderr stdoutSyncer := zapcore.Lock(os.Stdout) stderrSyncer := zapcore.Lock(os.Stderr) // Create two level enablers infoLevel := zap.LevelEnablerFunc( func(level zapcore.Level) bool { return level == zapcore.InfoLevel }, ) errorFatalLevel := zap.LevelEnablerFunc( func(level zapcore.Level) bool { return level == zapcore.ErrorLevel || level == zapcore.FatalLevel }, ) // Create two cores infoCore := zapcore.NewCore( zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig()), stdoutSyncer, infoLevel, ) errorFatalCore := zapcore.NewCore( zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig()), stderrSyncer, errorFatalLevel, ) // Combine the cores into a tee core teeCore := zapcore.NewTee( infoCore, errorFatalCore, ) // Create a logger with the tee core logger := zap.New( teeCore, ) // Log messages at different levels logger.Info("Info log") logger.Error("Error log") }</code>
输出重定向
要验证日志输出的分离,您可以将 stdout 或 stderr 重定向到 /dev/null 并观察剩余的输出。
<code class="bash">$ go build main.go $ ./main 2>/dev/null # Shows only stdout { "level": "info", "ts": 1626900981.520349, "msg": "info log" } $ ./main 1>/dev/null # Shows only stderr { "level": "error", "ts": 1626901025.056065, "msg": "error log" }</code>
以上是如何使用 uber-go/zap 按级别将日志分离到 Stdout 和 Stderr?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。

Golang和C 在执行效率上的表现各有优势。1)Golang通过goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暂停时间。2)C 通过手动内存管理和优化实现高性能,但开发者需处理内存泄漏等问题。选择时需考虑项目需求和团队技术栈。

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。


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