如何高效地跟踪和访问多个类实例的数据？

有效地跟踪类实例

在编程领域，维护类实例的有组织的记录可能是无价的。想象一个场景，在程序结束时，您寻求编译从特定类的所有实例中提取的特定变量的字典。

考虑以下类结构：

<code class="python">class Foo():
    def __init__(self):
        self.x = {}</code>

实例该类的 foo1、foo2 等被创建并表示为 foo1、foo2 等。要建立跟踪所有实例的集中式注册表，一种有效的策略涉及利用类变量：

<code class="python">class A(object):
    instances = []

    def __init__(self, foo):
        self.foo = foo
        A.instances.append(self)</code>

此方法可确保添加到类中的每个实例都会自动在实例列表中注册。

要轻松地从每个实例中检索所需的变量，请采用以下技术：

<code class="python">foo_vars = {id(instance): instance.foo for instance in A.instances}</code>

此代码片段迭代实例列表，使用字典理解创建一个新字典，其中键是实例 ID，值是每个实例的 foo 变量。

本质上，此方法提供了一种集中且高效的方法来跟踪类实例，使您能够同时访问多个实例的关键数据。

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