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何时以及为什么应该在 Go 中使用 `atomic.LoadInt64`?

DDD
DDD原创
2024-10-26 05:39:30283浏览

 When and Why Should You Use `atomic.LoadInt64` in Go?

原子 LoadInt32/StoreInt32 (64)

原子内存操作保证多个 goroutine 对共享变量的冲突访问按定义的顺序发生,保证数据的一致性。 sync/atomic 包为各种数据类型提供原子加载和存储操作,包括 int32 和 int64。

理解差异

int64(&sharedA) 和atomic。 LoadInt64(&sharedA) 执行原子加载。然而,后者显式地使用sync/atomic包来确保内存排序。当访问可能被多个 goroutine 同时修改的共享变量时,这一点很重要。

使用 LoadInt64 可确保:

  • sharedA 中的值是原子读取的,这意味着没有其他 goroutine 可以修改
  • 读取操作与任何先前的内存操作同步。这意味着其他 goroutine 在通过原子加载更新之后将观察到 shareA 的值。

示例用法

原子加载和存储通常是用于以下场景:

  • 多个 goroutine 并发访问共享数据。
  • 内存操作的顺序对于数据一致性至关重要。
  • 防止数据竞争至关重要。

考虑以下示例:

<code class="go">package main

import "sync/atomic"

func main() {
    // Shared variables
    var sharedA int64
    var sharedB *int64

    // Concurrent code
    go func() {
        // Set sharedA to 10
        atomic.StoreInt64(&sharedA, 10)
    }()

    go func() {
        // Set sharedB to a new value
        sharedB = new(int64)
        *sharedB = 20
    }()

    // Main goroutine reads shared variables
    tmpVarA := atomic.LoadInt64(&sharedA)
    tmpVarB := atomic.LoadInt64(sharedB)

    // Print the values
    println(tmpVarA, *tmpVarB)
}</code>

在此示例中,StoreInt64 操作可确保多个 Goroutines 并发修改sharedA 和sharedB,而不会导致数据争用。 LoadInt64 确保主 Goroutine 一致地从这些共享变量中读取最新值。

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