## 你能从编译的 .pyc 文件中恢复 Python 代码吗？

反编译 .pyc 文件：如何从编译的工件中恢复代码

Python 的编译过程会生成 .pyc 文件提高性能。虽然此步骤有助于优化代码执行，但它也提出了一个问题：您可以恢复此操作并检索原始 .py 文件吗？

反编译的限制

Python 反编译是一个复杂的过程，特别是对于最近的 3.x 版本。尽管有可用的工具，但完整的代码恢复可能并不总是可行，特别是在复杂的控制流或最近的 Python 迭代的情况下。

推荐的反编译工具

为了获得最佳起点，请考虑以下工具：

Uncompyle6

Works well up to Python 3.8, especially for 2.7

Visit the Uncompyle6 GitHub page for more details

Decompyle3

A fork of Uncompyle6 optimized for Python 3.7 and 3.8

From the rocky/decompile3 repo

反编译注意事项

虽然反编译可以恢复变量名称和文档字符串，但注释将会丢失。此外，某些代码可能无法编译，并且由于字节码更改，较新的 Python 版本会带来明显的挑战。

支持最新的 Python 版本

Decompyle6 和 Decompyle3 目前缺乏对 Python 3.9 及更高版本的支持。此外，由于 Python 正在进行的优化工作，对 3.7 及以上版本的支持受到限制。
贡献者和资金对于这些项目的持续发展至关重要。

防止未来代码丢失

为了避免数据丢失，请实施定期 Git 提交和文件备份。另外，请考虑有助于文件恢复的编辑器/IDE 功能，如此答案中所述。

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