理解 Go 中的随机数生成
在 Go 中, rand.Intn(n int) int 函数生成一个非负伪-来自默认共享源的 [0, n) 范围内的随机数。但是,用户可能会遇到此函数似乎每次运行都会生成相同随机数的情况。如果默认源未正确播种,则可能会发生这种情况。
默认行为和播种
rand 包的文档指出,如果 rand.Seed() 不是显式调用时,默认 Source 的种子值为 1。这意味着随机数生成器的行为是确定性的,并且每次运行都会生成相同的值序列。
正确的种子播种以实现真正的随机性
为了确保真正的随机性,建议使用随机种子值调用 rand.Seed() 。一种常见的方法是使用当前的 Unix 时间戳,如下例所示:
<code class="go">rand.Seed(time.Now().UnixNano())</code>
通过使用不断变化的值(例如 Unix 时间戳)调用 rand.Seed(),默认 Source 是每次运行都初始化为不同的确定性状态。这会生成真正的随机数。
以上是## 为什么我的 Go 代码每次都会生成相同的随机数?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

选择Golang的原因包括:1)高并发性能,2)静态类型系统,3)垃圾回收机制,4)丰富的标准库和生态系统,这些特性使其成为开发高效、可靠软件的理想选择。

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang在编译时间和并发处理上表现更好,而C 在运行速度和内存管理上更具优势。1.Golang编译速度快,适合快速开发。2.C 运行速度快,适合性能关键应用。3.Golang并发处理简单高效,适用于并发编程。4.C 手动内存管理提供更高性能,但增加开发复杂度。

Golang在Web服务和系统编程中的应用主要体现在其简洁、高效和并发性上。1)在Web服务中,Golang通过强大的HTTP库和并发处理能力,支持创建高性能的Web应用和API。2)在系统编程中,Golang利用接近硬件的特性和对C语言的兼容性,适用于操作系统开发和嵌入式系统。

Golang和C 在性能对比中各有优劣:1.Golang适合高并发和快速开发,但垃圾回收可能影响性能;2.C 提供更高性能和硬件控制,但开发复杂度高。选择时需综合考虑项目需求和团队技能。

Golang适合高性能和并发编程场景,Python适合快速开发和数据处理。 1.Golang强调简洁和高效,适用于后端服务和微服务。 2.Python以简洁语法和丰富库着称,适用于数据科学和机器学习。


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