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MySQL 中的整数索引与日期时间索引：哪个对于日期范围查询更快？

Linda Hamilton

Oct 25, 2024 pm 11:36 PM

Integer vs. DateTime Indexing in MySQL: Which is Faster for Date Range Queries?

MySQL 优化：整数索引与日期时间索引的性能

查询效率对于大型数据库至关重要。在 MySQL 中索引日期和时间数据时，会出现整数（“INT”）和日期时间字段之间的选择。

性能注意事项

关于性能，初始测试InnoDB 表中有 1000 万条记录，当条件基于日期范围时，INT 索引具有显着优势。即使范围很大，也可以使用 INT 来计算查询的执行速度。

测试结果

计数查询：

SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM `tbl_int` (INT): 25.02 sec
SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM `tbl_dt` (DateTime): 2 min 10.27 sec

范围查询：

SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM `tbl_int` (INT): 1.56 sec
SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM `tbl_dt` (DateTime): 8.41 sec

观察

提前计算 UNIX 时间可显着提高 INT 性能。
当 DateTime 和 INT 字段同时存在于同一个表中时，MySQL 似乎可以优化查询。
总体而言，INT 索引对于日期范围查询来说速度更快。

以上是MySQL 中的整数索引与日期时间索引：哪个对于日期范围查询更快？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！

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