字典创建和可变对象:fromkeys 的令人惊讶的行为
在 Python 中使用 dict.fromkeys() 创建字典时,可能会出现意外情况当使用可变对象作为值时就会出现这种情况。考虑以下示例:
<code class="python">xs = dict.fromkeys(range(2), []) xs[0].append(1) print(xs)</code>
尽管创建了两个单独的列表对象作为字典键 0 和 1 的值,但将元素添加到索引 0 处的列表也会将其添加到索引 1 处的列表。发生这种情况是因为 fromkeys 将每个键绑定到可变对象的同一引用,从而导致共享修改。
相反,Python 3.2 中的字典推导式表现出不同的行为:
<code class="python">xs = {i: [] for i in range(2)} xs[0].append(1) print(xs)</code>
这里,每个key 绑定到一个不同的列表对象。将元素追加到索引 0 处的列表不会影响索引 1 处的列表。
为什么会有差异?
可以通过考虑以下方式来理解 fromkeys 的行为:以下等效代码:
<code class="python">a = [] xs = dict.fromkeys(range(2), a)</code>
结果字典中的每个键都引用相同的对象,从而导致观察到的共享修改。
为每个键实现不同可变对象的所需行为,使用字典推导式,或者,对于没有字典推导式的 Python 2.6 及更早版本,将 dict() 与生成器表达式一起使用:
<code class="python">xs = dict((i, []) for i in range(2))</code>
以上是为什么 `dict.fromkeys()` 在 Python 中创建共享可变对象?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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