字典创建和可变对象:fromkeys 的令人惊讶的行为
在 Python 中使用 dict.fromkeys() 创建字典时,可能会出现意外情况当使用可变对象作为值时就会出现这种情况。考虑以下示例:
<code class="python">xs = dict.fromkeys(range(2), []) xs[0].append(1) print(xs)</code>
尽管创建了两个单独的列表对象作为字典键 0 和 1 的值,但将元素添加到索引 0 处的列表也会将其添加到索引 1 处的列表。发生这种情况是因为 fromkeys 将每个键绑定到可变对象的同一引用,从而导致共享修改。
相反,Python 3.2 中的字典推导式表现出不同的行为:
<code class="python">xs = {i: [] for i in range(2)} xs[0].append(1) print(xs)</code>
这里,每个key 绑定到一个不同的列表对象。将元素追加到索引 0 处的列表不会影响索引 1 处的列表。
为什么会有差异?
可以通过考虑以下方式来理解 fromkeys 的行为:以下等效代码:
<code class="python">a = [] xs = dict.fromkeys(range(2), a)</code>
结果字典中的每个键都引用相同的对象,从而导致观察到的共享修改。
为每个键实现不同可变对象的所需行为,使用字典推导式,或者,对于没有字典推导式的 Python 2.6 及更早版本,将 dict() 与生成器表达式一起使用:
<code class="python">xs = dict((i, []) for i in range(2))</code>
以上是为什么 `dict.fromkeys()` 在 Python 中创建共享可变对象?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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