如何展平 Spark Dataframe 中的嵌套结构？

展平 Spark Dataframe 中的结构

典型的 Spark 数据框包含数据的结构化排列，有时需要展平复杂的结构进一步分析。一种常见的场景涉及展平数据框中的嵌套结构。

最近，用户面临着类似的挑战，试图展平数据框中名为“data”的嵌套结构列。问题出现了：“有没有办法扁平化这个结构？”

Spark 社区提出了一个简洁的解决方案。 Explode 是 Spark 中用于扁平化数组的常用转换，并不直接应用于结构。然而，Spark 1.6 引入了一个简单的解决方案：

df.select(df.col("data.*"))

这种方法有效地扩展了“数据”结构，将其子字段公开为数据帧中的单独列。或者，可以显式选择特定子字段：

df.select(df.col("data.id"), df.col("data.keyNote"), df.col("data.details"))

通过利用这些技术，用户可以轻松地展平嵌套结构，从而释放在 Spark 数据帧中进一步探索和操作数据的潜力。

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