## Flatten 与 Ravel：什么时候应该使用每个 Numpy 函数？

澄清 Numpy 中“展平”和“拆解”之间的区别

简介：

Numpy，一个强大的库Python 中用于数值运算的函数提供了两个外观相似的函数：“flatten”和“ravel”。这两个函数的目的都是将多维数组转换为一维数组。尽管它们表面上相似，但它们之间存在细微的差异，需要澄清。

函数行为：

如给定的代码片段所示，“展平”和“ ravel' 返回包含输入数组的扁平化元素的列表。然而，有一个关键的区别：

• 'flatten'：始终返回原始数组的副本。对返回数组进行的修改不会影响原始数组。
• 'ravel'：有利于创建原始数组的连续视图。在某些情况下，这可以更有效，因为它避免了内存复制。但是，与“展平”不同，对返回数组进行的修改也可能会影响原始数组。

性能和内存注意事项：

'ravel'通常比“展平”执行得更快，因为它试图保持元素的连续排列，避免不必要的内存分配和复制。然而，这可能并不总是可行，而“展平”总是会创建一个新副本。

选择正确的函数：

“展平”和“ ravel'取决于具体的用例。如果您需要展平数组的副本并且不希望影响原始数组，则建议选择“展平”。但是，如果性能至关重要并且您愿意采取预防措施不通过返回的视图修改原始数组，那么“ravel”可能是更好的选择。

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