在 Python 中访问定义的变量
在 Python 中,跟踪所有定义的变量对于保持清晰度和调试至关重要。虽然 Python shell 缺乏用于显示完整变量列表的内置功能(如 MATLAB 的“listout”命令),但有几种替代方法可以实现此功能。
dir()
dir() 函数提供当前作用域中定义的名称列表,包括局部变量、类属性和内置对象。它不包含值或类型,仅包含变量名称。
<code class="python">>>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']</code>
globals() 和 locals()
globals() 和 locals() 函数分别返回所有全局或局部变量的字典。这些字典提供变量名称及其值。
<code class="python">>>> globals() {'__annotations__': {}, '__builtins__': <module>, '__doc__': None, '__file__': './test.py', '__loader__': <_frozen_importlib_external.sourcefileloader object at>, '__name__': '__main__', '__package__': None, '__spec__': None} >>> locals() {}</_frozen_importlib_external.sourcefileloader></module></code>
结论
虽然 Python 没有像 MATLAB 那样提供专用的“listout”功能,但 dir() 、globals() 和 locals() 函数为查看当前范围内定义的变量提供了有价值的工具。这些方法可以在 Python 开发中实现高效的变量管理和调试。
以上是如何在 Python 中列出定义的变量:'listout”的替代品?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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