C 中的
>`) 在移位 32 位时会产生意外结果?
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右移运算符的意外行为 (1 >> 32)
在编程领域,右移运算符 (>> 32) ) 通常用于执行按位运算,特别是用整数除以 2 的幂,但是,当移位较大的值时,可能会出现奇怪的行为,如以下 C 代码所示:
<code class="cpp">int foo(int a, int b) { return a >> b; } int bar(uint64_t a, int b) { return a >> b; } int main() { std::cout > 32: " > 32) > (int)32: " > (int)32) <p>令人惊讶的是。 ,该程序的输出显示了意想不到的结果:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">foo(1, 32): 1 // Should be 0 bar(1, 32): 0 1 >> 32: 0 (int)1 >> (int)32: 0
这些结果背后的基本原理在于 CPU 和编译器的内部工作原理。
foo() 的行为函数
在foo()函数中,移位操作是在没有强制转换的情况下执行的,导致CPU执行逻辑右移,在许多架构上,逻辑右移被实现为>。 > (b % 32),实际上忽略了 b 的高位,因此 foo(1, 32) 结果为 1 >> (32 % 32),其计算结果为 1 >> 0,结果为 1。
为什么转换为 64 位整数很重要?
在 bar() 函数中,提供了一个 64 位无符号整数,确保结果得到保证为 0,因为 b (32) 小于操作数 (64) 中的位数。然而,当 b 更改为 64 时,结果变得不可预测,并且可能仍会产生 1。
编译器优化
在 1 >> 的情况下32、(int)1>> (int)32,编译器在编译时优化这些常量表达式。该标准指定了右移的未定义行为,其中计数为负数或大于或等于操作数的长度。由于 32 超出了操作数的长度,编译器无法确定结果并输出 0 作为安全后备。
CPU 特定行为
右移的实现不同 CPU 的操作可能有所不同。在 x86/x86-64 架构上,逻辑右移实际上是 >> (b % 32 或 64),取决于模式。然而,在 ARM 处理器上,右移运算保证大于或等于 32 的移位为零。
结论
使用右移运算符时,这一点至关重要考虑潜在的未定义行为,特别是当移位计数超过操作数的长度时。转换为更广泛的整数类型(例如 64 位整数)可以确保不同 CPU 和编译器之间的结果一致。
以上是为什么 C 中的右移位运算符 (`>>`) 在移位 32 位时会产生意外结果?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。

C 在性能优化方面仍然占据主导地位,因为其低级内存管理和高效执行能力使其在游戏开发、金融交易系统和嵌入式系统中不可或缺。具体表现为:1)在游戏开发中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它成为游戏引擎开发的首选语言;2)在金融交易系统中,C 的性能优势确保了极低的延迟和高吞吐量;3)在嵌入式系统中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它在资源有限的环境中非常受欢迎。

C XML框架的选择应基于项目需求。1)TinyXML适合资源受限环境,2)pugixml适用于高性能需求,3)Xerces-C 支持复杂的XMLSchema验证,选择时需考虑性能、易用性和许可证。

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。 1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。 2)C 以高性能和底层控制着称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代码优化可以通过以下策略实现:1.手动管理内存以优化使用;2.编写符合编译器优化规则的代码;3.选择合适的算法和数据结构;4.使用内联函数减少调用开销;5.应用模板元编程在编译时优化;6.避免不必要的拷贝,使用移动语义和引用参数;7.正确使用const帮助编译器优化;8.选择合适的数据结构,如std::vector。

C 中的volatile关键字用于告知编译器变量值可能在代码控制之外被改变,因此不能对其进行优化。1)它常用于读取可能被硬件或中断服务程序修改的变量,如传感器状态。2)volatile不能保证多线程安全,应使用互斥锁或原子操作。3)使用volatile可能导致性能slight下降,但确保程序正确性。

在C 中测量线程性能可以使用标准库中的计时工具、性能分析工具和自定义计时器。1.使用库测量执行时间。2.使用gprof进行性能分析,步骤包括编译时添加-pg选项、运行程序生成gmon.out文件、生成性能报告。3.使用Valgrind的Callgrind模块进行更详细的分析,步骤包括运行程序生成callgrind.out文件、使用kcachegrind查看结果。4.自定义计时器可灵活测量特定代码段的执行时间。这些方法帮助全面了解线程性能,并优化代码。


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