如何计算 Pandas DataFrame 中相同行的频率？

根据多个 Dataframe 列获取频率计数

要确定相同行在数据框中出现的频率，我们可以使用 Pandas 的 groupby功能。考虑以下示例：

data = {'Group': ['Short', 'Short', 'Moderate', 'Moderate', 'Tall'], 'Size': ['Small', 'Small', 'Medium', 'Small', 'Large']}
df = pd.DataFrame(data)

我们可以通过三种方式计算频率计数：

选项 1：

dfg = df.groupby(by=["Group", "Size"]).size()

这会产生具有以下输出的系列：

Group     Size
Moderate  Medium    1
          Small     1
Short     Small     2
Tall      Large     1
dtype: int64

选项 2：

dfg = df.groupby(by=["Group", "Size"]).size().reset_index(name="Time")

这会生成一个添加了“时间”列的 DataFrame：

      Group    Size  Time
0  Moderate  Medium     1
1  Moderate   Small     1
2     Short   Small     2
3      Tall   Large     1

选项 3:

dfg = df.groupby(by=["Group", "Size"], as_index=False).size()

这也会生成一个 DataFrame，相当于选项 2 的输出。

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