Python 中的生成器产量和回报如何交互？

Python 中的生成器 Yield 和 Return 相互作用

在 Python 3.3 之前，在函数定义中组合 return 和 Yield 会导致错误。但是，在 Python 3.3 及更高版本中，此行为已更新。

Python 3.3 行为

在 Python 3.3 中，生成器函数中的 return 语句现在以类似方式处理到 raise StopIteration() 语句。因此，在生成器中同时使用 return 和 yield 现在相当于引发具有指定值的 StopIteration 异常。

示例：

考虑以下代码：

<code class="python">def f():
    return 3
    yield 2</code>

当调用 f() 函数时，它将不再引发运行时错误。相反，生成器对象 (x) 的 __next__() 函数将引发 StopIteration 异常，其值为 3：

<code class="python">x = f()
try:
    print(x.__next__())
except StopIteration as e:
    print(e.value)  # Prints "3"</code>

产生返回值

If使用yield from语法委托生成器函数，return语句的返回值将是委托生成器的结果。

示例：

<code class="python">def f():
    return 1
    yield 2

def g():
    x = yield from f()
    print(x)

# Iterate through the generator:
for _ in g():
    pass  # Prints "1"</code>

在此示例中，f() 生成器使用yield from 委托给g() 生成器。结果，f() 生成器中 return 1 返回的值就变成了 g() 生成器的结果。

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