在 Java 中解析算术表达式并从中构建树
在本文中,我们将深入研究解析算术表达式的复杂性算术表达式并用 Java 构建它的树表示。
简介
首先,我们假设输入表达式作为字符串提供并符合遵循以下规则:
- 负数必须括在括号中。
- 括号必须保持一致。
构建树
从算术表达式构建树的核心涉及利用堆栈。当我们逐个字符解析表达式时,我们将运算符和数值压入堆栈。运算符具有关联的优先级,允许我们在遇到子表达式时对其求值和组合。
Approach
- 初始化堆栈: 从空堆栈开始。
- 解析表达式: 访问表达式字符串中的每个字符。
- 处理括号: 如果是括号遇到运算符时,要么将其压入堆栈,要么计算括号内的子表达式。
- 处理运算符:遇到运算符时,将其优先级与当前“最高优先级”进行比较堆。如果 current 低于 new 运算符的优先级,则将 new 运算符压入堆栈。否则,计算堆栈上的运算符,直到新运算符的优先级更高或相等。
- 处理数值:将数值直接压入堆栈。
- 评估堆栈:处理完所有字符后,从上到下评估堆栈上的剩余运算符。
示例
考虑表达式:
(5+2)*7
我们将解析它如下:
Character | Action | Stack |
---|---|---|
( | Push ( | ( |
5 | Push 5 | (, 5 |
Push | (, 5, | |
2 | Push 2 | (, 5, , 2 |
) | Evaluate to 7, push 7 | (, 7 |
* | Push * | (, 7, * |
7 | Push 7 | 7, *, 7 |
生成的树将是:
(5+2)*7
结论
解析算术表达式并构建树是计算机科学中的基本操作。本文提供了使用堆栈的分步方法,强调了优先规则和括号平衡的重要性。在 Java 中实现此算法将使您能够创建功能强大的应用程序,可以有效地处理和操作算术表达式。
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