优化日期时间列的表分区
按日期时间列对表进行分区是增强查询性能的常见做法。但是,了解其限制并选择适当的分区方法至关重要。
哈希分区陷阱
基于一年中某一天的值的哈希分区 (如提供的示例中所示)对于日期时间列可能不是最佳选择,因为它不允许分区修剪。这意味着即使查询特定日期的数据,查询引擎也会扫描所有分区,从而降低性能优势。
推荐方法
INTEGER 列分区修剪:
要启用分区修剪,您可以创建一个额外的 INTEGER 列来存储 TO_DAYS(DATE()) 的值。这将允许基于日期范围进行高效查询。
RANGE 分区:
或者,您可以使用 RANGE 分区根据日期范围将数据分配到不同的分区。此方法可确保查询期间仅访问相关分区,从而显着提高性能。
RANGE 分区示例:
以下查询演示了 RANGE 分区:
CREATE TABLE raw_log_2011_4 (...) PARTITION BY RANGE( TO_DAYS(ftime) ) ( PARTITION p20110401 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-02')), ... PARTITION p20110430 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-31')), PARTITION future VALUES LESS THAN MAXVALUE );
现在,诸如:
SELECT * FROM raw_log_2011_4 WHERE ftime = '2011-04-03';
的查询将仅利用分区 p20110403,提高查询效率。
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