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如何控制 Seaborn 条形图中图例的放置?

Barbara Streisand
Barbara Streisand原创
2024-10-25 04:34:29719浏览

How to Control Legend Placement in Seaborn Bar Plots?

自定义 Seaborn 条形图中的图例位置

在 Seaborn 中使用 Factorplot(kind="bar") 创建因子图时,其图例有时可能会错位,超出情节的边缘。这可能会使情节变得混乱且难以解释。

为了解决此问题,seaborn 提供了多种用于自定义图例放置的选项。一种方法是在 Factorplot 中使用 legend=False 并通过 matplotlib 手动处理图例。这允许您使用 loc 参数指定图例的位置。

以下是示例代码:

<code class="python">import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

titanic = sns.load_dataset("titanic")

# Create a factor plot with legend disabled
g = sns.factorplot("class", "survived", "sex",
                   data=titanic, kind="bar",
                   size=6, palette="muted",
                   legend=False)

# Customize the legend's position and appearance
g.despine(left=True)
plt.legend(loc='upper left')
g.set_ylabels("survival probability")</code>

在此示例中,despine(left=True) 函数会删除图例上不必要的空格。情节的左侧。然后使用 legend(loc='upper left') 手动添加图例,并将“左上角”指定为图例的位置。您还可以使用适当的 matplotlib 函数调整图例的标题和其他属性。

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