当我将 OpenCV 彩色图像加载到 matplotlib 中时，为什么它们显示不正确？

为什么 OpenCV 在加载时渲染彩色图像不正确？

当使用 Python OpenCV 加载彩色图像时，用户可能会遇到以下情况：图像显示的颜色不正确。出现此问题的原因是 OpenCV 和 matplotlib 使用不同的颜色顺序约定。

了解颜色顺序差异

OpenCV 使用 BGR（蓝-绿-红）作为默认值图像的颜色顺序，而 matplotlib 使用 RGB（红-绿-蓝）进行操作。这种差异会导致在 matplotlib 中显示 OpenCV 加载的图像时颜色失真。

解决方案：将 BGR 转换为 RGB

要解决此问题，请显式从 BGR 转换图像使用以下代码行将其转换为 RGB：

RGB_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

使用转换后的图像进行显示

图像转换为 RGB 后，您可以将其用于绘图原始 BGR 图像的：

plt.subplot(1,2,i+1),plt.imshow(RGB_img,'gray')

通过采用这种方法，图像将以准确的颜色显示，与 matplotlib 使用的传统 RGB 顺序对齐。

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