以下是文章标题的几个选项，请记住您要求的问题格式： **选项 1（直接、切中要害）：** * **如何按 Opti 的日期时间对 MySQL 表进行分区

如何按日期时间列对表进行分区并获得最佳性能

按日期时间列对 MySQL 表进行分区，目标是每天一个分区，这可能是一项有价值的优化用于大型数据集的技术。然而，选择正确的分区方法对于有效的性能至关重要。

HASH 分区：有限的解决方案

使用 HASH(day(ftime)) 分区 31 的初始分区方法有很大的局限性。 HASH 分区不能有效利用日期时间列的分区，因为它无法使用分区修剪，这会从查询评估过程中排除不必要的分区。

TO_DAYS() 用于修剪的列

另一种方法的方法是创建一个额外的 INTEGER 列来存储 TO_DAYS(DATE()) 的值。此整数列可以进行修剪，从而提高查询性能。

灵活性的 RANGE 分区

另一种分区方法是 RANGE 分区，它提供了更大的灵活性。通过根据一系列 TO_DAYS(ftime) 值定义分区，您可以精确选择特定日期的分区。例如，示例将分区划分为每日范围，确保诸如“SELECT * FROM raw_log_2011_4 WHERE ftime = '2011-04-03'”之类的查询仅访问当天的分区。

选择最佳选项

最佳分区方法取决于您的具体要求和表特性。对于分区修剪至关重要的场景，建议使用 TO_DAYS() 列方法。如果您需要更灵活的分区，RANGE 分区提供了强大的解决方案。

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