Python 生成器中的 Return 和 Yield 如何工作？

Python 生成器中的 Return 和 Yield

在 3.3 版本之前的 Python 中，在生成器函数定义中同时使用 return 和ield 语句会导致导致错误。然而，这种行为在 Python 3.3 中发生了变化。

考虑以下代码：

<code class="python">def f():
  return 3
  yield 2</code>

调用 x = f() 将创建一个生成器，并且 x.__next__() 将引发一个停止迭代异常。此行为与简单的 return 3 不同，后者会返回值 3。

这是因为在 Python 3.3 中，return ;现在，生成器内相当于 raise StopIteration()。因此，StopIteration 异常包含上面代码片段中的值 3。访问异常的 value 属性将检索该值。

此外，yield from 允许 делегировать 生成器到其他生成器。考虑以下示例：

<code class="python">def f():
    return 1
    yield 2

def g():
    x = yield from f()
    print(x)

for _ in g():
    pass</code>

此代码打印 1。g 将执行委托给 f，并将 f 返回的值（即 1）分配给 x。然而，f 中的yield 2 语句并未执行，因为执行已委托给g。

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