如果您是一名 Go 程序员,您可能在 Go 1.22 中多次听说过迭代器,尤其是在 Go 1.23 中。但也许您仍然摸不着头脑,想知道它们为什么有用或者何时应该使用它们。嗯,您来对地方了!让我们首先了解迭代器在 Go 中的工作原理以及它们为何如此有用。
一个简单的转换:还没有迭代器
假设我们有一个数字列表,我们希望将每个数字加倍。我们可以使用如下所示的简单函数来完成此操作:
package main import ( "fmt" ) func NormalTransform[T1, T2 any](list []T1, transform func(T1) T2) []T2 { transformed := make([]T2, len(list)) for i, t := range list { transformed[i] = transform(t) } return transformed } func main() { list := []int{1, 2, 3, 4, 5} doubleFunc := func(i int) int { return i * 2 } for i, num := range NormalTransform(list, doubleFunc) { fmt.Println(i, num) } }
运行此代码时会发生以下情况:
0 2 1 4 2 6 3 8 4 10
很简单,对吧?这是一个基本的通用 Go 函数,它接受任何类型 T1 的列表,对每个元素应用转换函数,并返回一个新列表,其中包含任何类型 T2 的转换后的列表。如果您了解 Go 泛型!
,那么很容易理解但是如果我告诉你还有另一种方法来处理这个问题——使用迭代器呢?
输入迭代器!
现在,让我们看看如何使用迭代器进行相同的转换:
package main import ( "fmt" ) func IteratorTransform[T1, T2 any](list []T1, transform func(T1) T2) iter.Seq2[int, T2] { return func(yield func(int, T2) bool) { for i, t := range list { if !yield(i, transform(t)) { return } } } } func main() { list := []int{1, 2, 3, 4, 5} doubleFunc := func(i int) int { return i * 2 } for i, num := range NormalTransform(list, doubleFunc) { fmt.Println(i, num) } }
运行之前,您必须确保您的 Go 版本是 1.23。输出完全相同:
0 2 1 4 2 6 3 8 4 10
但是等等,为什么我们需要一个迭代器?那不是更复杂吗?让我们深入探讨一下差异。
为什么使用迭代器?
乍一看,对于像转换列表这样简单的事情,迭代器似乎有点过度设计。但当您运行基准测试时,您就会开始明白为什么它们值得考虑!
让我们对这两种方法进行基准测试,看看它们的表现如何:
package main import ( "testing" ) var ( transform = func(i int) int { return i * 2 } list = []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10} ) func BenchmarkNormalTransform(b *testing.B) { for i := 0; i <p>这是初始基准测试结果:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">BenchmarkNormalTransform-8 41292933 29.49 ns/op BenchmarkIteratorTransform-8 1000000000 0.3135 ns/op
哇!这是一个巨大的差异!但是等等——这里有一点不公平。 NormalTransform 函数返回一个完全转换的列表,而 IteratorTransform 函数仅设置迭代器,尚未转换列表。
让我们通过完全循环迭代器来使其公平:
func BenchmarkIteratorTransform(b *testing.B) { for i := 0; i <p>现在结果更加合理了:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">BenchmarkNormalTransform-8 40758822 29.16 ns/op BenchmarkIteratorTransform-8 53967146 22.39 ns/op
好吧,迭代器有点快。为什么?因为 NormalTransform 在返回之前会在内存中(在堆上)创建一个完整的转换列表,而迭代器会在循环遍历它时进行转换,从而节省时间和内存。
在此处阅读有关堆栈和堆的更多信息
当你不需要处理整个列表时,迭代器的真正魔力就会发生。让我们对一个场景进行基准测试,在转换列表后我们只想找到数字 4:
func BenchmarkNormalTransform(b *testing.B) { for i := 0; i结果不言而喻:
package main import ( "fmt" ) func NormalTransform[T1, T2 any](list []T1, transform func(T1) T2) []T2 { transformed := make([]T2, len(list)) for i, t := range list { transformed[i] = transform(t) } return transformed } func main() { list := []int{1, 2, 3, 4, 5} doubleFunc := func(i int) int { return i * 2 } for i, num := range NormalTransform(list, doubleFunc) { fmt.Println(i, num) } }在这种情况下,迭代器要快得多!为什么?因为迭代器不会转换整个列表 - 一旦找到您要查找的结果,它就会停止。另一方面,即使我们只关心一项,NormalTransform 仍然会转换整个列表。
结论:何时使用迭代器?
那么,为什么在 Go 中使用迭代器?
- 效率:如果不需要,迭代器可以不处理整个列表,从而节省时间和内存。
- 灵活性:它们使您能够有效地处理大型数据集,特别是在处理数据流或需要提前停止时。 但请记住,迭代器的理解和实现可能有点棘手。当您需要额外的性能提升时,尤其是在您不需要预先处理整个列表的情况下,请使用它们。
迭代器:它们快速、灵活且有趣——一旦你掌握了它们!
以上是了解 Go 中的迭代器:一次有趣的探索!的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Go语言的核心特性包括垃圾回收、静态链接和并发支持。1.Go语言的并发模型通过goroutine和channel实现高效并发编程。2.接口和多态性通过实现接口方法,使得不同类型可以统一处理。3.基本用法展示了函数定义和调用的高效性。4.高级用法中,切片提供了动态调整大小的强大功能。5.常见错误如竞态条件可以通过gotest-race检测并解决。6.性能优化通过sync.Pool重用对象,减少垃圾回收压力。

Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

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