如何在 Python JSON 序列化中处理非 JSON 可序列化类型？

在 JSON 序列化中处理非 JSON 可序列化类型

问题：
编码包含自定义的 Python 集具有 hash 和 eq 的对象会在 json.dumps 方法中引发 TypeError。

集合的自定义编码器：
您可以创建一个自定义编码器，通过在编码之前将集合转换为列表来处理集合：

<code class="python">import json

class SetEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, set):
            return list(obj)
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)</code>

处理嵌套和复杂类型：
要自定义嵌套和复杂类型的编码方式，您可以覆盖编码器中的默认方法以考虑各种数据类型。例如，要处理日期，您可以使用以下命令：

<code class="python">class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.isoformat()
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)</code>

处理键到值的转换：
JSONEncoder 中的默认方法将您定义的转换应用于对象中的所有值。它不区分键和值。因此，您需要在自定义编码器中实现逻辑来显式处理键到值的转换。

嵌套对象示例：
要处理嵌套对象，您可以递归地对它们的值调用序列化过程。例如，要处理嵌套集合，您可以这样做：

<code class="python">class NestedSetEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, set):
            return list(obj)
        if isinstance(obj, dict):
            return {key: NestedSetEncoder().encode(value) for key, value in obj.items()}
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)</code>

通过扩展 JSONEncoder 并覆盖处理特定数据类型的默认方法，您可以自定义 JSON 序列化过程以适应各种复杂和非-标准类型。

以上是如何在 Python JSON 序列化中处理非 JSON 可序列化类型？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！