Visual Studio Code 中的 Python 虚拟环境设置
许多开发人员在 Visual Studio Code 中为 Python 设置虚拟环境时遇到困难。本文解决了两个常见问题:Visual Studio Code 中的 Python 解释器选择菜单中缺少虚拟环境,以及显示虚拟环境的替代方法。
问题 1:解释器中未显示虚拟环境菜单
在项目文件夹中使用命令 python -m venv venv 创建虚拟环境后,venv 文件夹可能在 Visual Studio Code 解释器选择菜单中不可见。要解决此问题,请按照以下步骤操作:
- 使用命令提示符导航到包含 venv 目录的父文件夹。
- 输入 code 。并按 Enter 键。这应该显示该文件夹中存在的虚拟环境。
问题 2:在 Visual Studio Code 中显示虚拟环境
或者,您可以使用以下步骤在 Visual Studio Code 中显示虚拟环境:
- 转到文件 >首选项>设置。
- 单击“工作区设置”。
- 在“文件:关联”下的“JSON:架构”部分中,选择“在 settings.json 中编辑”。
- 在工作区设置下,更新 python。 defaultInterpreterPath 指向虚拟环境的 bin/python (Windows) 或 bin/python (macOS/Linux)。
- 如果虚拟环境仍未显示,请重新启动 Visual Studio Code。
以上是## 如何修复 Visual Studio Code 的 Python 解释器菜单中丢失的虚拟环境?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

使用NumPy创建多维数组可以通过以下步骤实现:1)使用numpy.array()函数创建数组,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])创建2D数组;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函数创建特定值填充的数组;3)理解数组的shape和size属性,确保子数组长度一致,避免错误;4)使用np.reshape()函数改变数组形状;5)注意内存使用,确保代码清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增强可读性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)较小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

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Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

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