如何将两个具有重叠列的 Pandas DataFrame 组合在一起？

组合 Pandas 数据框：在公共列上连接

Joinder 是基于公共属性合并数据框的基本操作。本问题研究组合两个 pandas 数据框的问题：restaurant_ids_dataframe 和restaurant_review_frame。

用户尝试利用 DataFrame.join() 方法使用business_id 列执行左连接。但是，由于列（business_id、stars 和 type）重叠，会出现错误。为了解决这个问题，我们可以使用 merge 函数：

<code class="python">import pandas as pd

pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer')</code>

on 参数指定用于连接的字段名称，而 how 参数定义连接类型（outer、inner、left 或 right） ）。在这种情况下，选择外部作为两个数据帧中键的并集。

请注意，两个数据帧都包含名为 star 的列。默认情况下，合并操作会将后缀附加到列名称（star_x 和 star_y）。要自定义这些后缀，我们可以使用 suffixes 关键字参数：

<code class="python">pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer', suffixes=('_restaurant_id', '_restaurant_review'))</code>

通过此修改，星列将被重命名为 star_restaurant_id 和 star_restaurant_review。通过利用合并功能并适当配置联接类型和列后缀，我们可以根据共享的business_id列成功组合两个数据框。

以上是如何将两个具有重叠列的 Pandas DataFrame 组合在一起？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！