在 JavaScript 中递归构建 Promise 链时，内存考虑因素重要吗？

在 JavaScript 中递归构建 Promise 链：内存注意事项

在 JavaScript 中，递归构建 Promise 链会产生调用堆栈和“解决链”。虽然这看起来比执行递归或单独构建 Promise 链会导致更大的内存峰值，但事实并非如此。

解析链本质上是一系列通过最里面的一个，代表相同的结果。当满足递归的基本情况时，最里面的 Promise 将用实际值解析，并且前面的所有 Promise 将用相同的值解析。

与使用 then() 构建的 Promise 链不同，这解析链不会创建“宽”的承诺链。相反，它构建了一条“深”链，导致解析链的内存成本为 O(n)。结果解析后，除了最外层的 Promise 之外的所有 Promise 都可以被垃圾收集。

相反，使用像reduce 这样的方法构造的 Promise 链会通过一次分配 n 个 Promise 来创建内存峰值。然后，这些 Promise 会被慢慢地逐个解决，之前解决的 Promise 会被垃圾收集。

虽然有些人可能会预期递归解析链会出现内存峰值，但其恒定的空间和时间复杂性使其成为一种可行的技术具有动态条件的异步循环。事实上，这种结构通常在 Haskell 的 IO monad 中用于此类循环。

至于 Promise 库之间的内存消耗差异，是的，它们可能会有所不同。 ES6 规范要求 Promise 在每次解析调用时检查值，这可以防止链崩溃。这意味着在使用异步递归时，使用泄漏的 Promise 实现可能会导致内存泄漏。在这种情况下，最好使用回调和“延迟反模式”来实现所需的结果。

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