如何在 MySQL 中按日期时间列高效地对表进行分区？

如何按日期时间列有效地对表进行分区

按日期列对表进行分区是一种用于提高查询性能的技术。但是，了解限制并选择适当的分区方法非常重要。

按哈希分区时（如您的示例所示），无法对日期列使用分区修剪。在这种情况下，您可以创建一个额外的 INTEGER 列来存储 TO_DAYS(DATE()) 的结果，然后按该列进行分区。这可以实现高效的分区和数据检索。

另一种方法是使用 RANGE 分区。通过将表分区为定义的日期范围，您可以确保特定的日期范围位于特定的分区中。这种方法为基于日期的查询提供了更好的修剪和性能。

例如，您可以创建以下 RANGE 分区表：

<code class="sql">CREATE TABLE raw_log_2011_4 (
  id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  logid char(16) NOT NULL,
  tid char(16) NOT NULL,
  reporterip char(46) DEFAULT NULL,
  ftime datetime DEFAULT NULL,
  KEY id (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=286802795 DEFAULT CHARSET=utf8
  PARTITION BY RANGE( TO_DAYS(ftime) ) (
    PARTITION p20110401 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-02')),
    PARTITION p20110402 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-03')),
    ...
    PARTITION future VALUES LESS THAN MAXVALUE
  );</code>

使用此 RANGE 分区表，以下查询将高效检索指定日期的数据：

<code class="sql">SELECT * FROM raw_log_2011_4 WHERE ftime = '2011-04-03';</code>

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