加权随机选择:克服替换限制
最近,许多开发者都遇到了从列表中加权随机选择元素的挑战,既有和没有更换。虽然存在用于未加权选择和无替换加权选择的有效算法,但事实证明,为带替换的加权选择找到合适的解决方案很困难。
一种实现高效和简单的创新方法是别名方法。它的工作原理是为加权列表创建相同大小的箱。这些 bin 使用位操作有效地索引,避免了耗时的二进制搜索。
要形成别名查找表:
- 将权重归一化为 1.0(例如,从 (1 , 1, 1, 1, 1) 到 (0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2))。
- 确定大于或等于变量数量的最小 2 次幂并创建该数量的分区。在我们的五个选择的示例中,我们将创建八个分区。
- 将最小的剩余权重分配给空分区(例如,分区 1 的权重为 0.075)。
- 如果分区未满,也为其分配最大权重(例如,分区 2 现在的权重为 0.075 和 0.15)。
重复步骤 3 和 4,直到分配所有原始权重。
期间运行时:
- 生成 [0, 1] 范围内的随机数(例如 0.001100000)。
- 将随机数移位 log2(num_partitions) 以找到相关分区 (例如,001.1 映射到分区 2)。
- 如果分区被分割,则使用移位随机数的小数部分来决定分割。
此方法有效地处理加权随机通过替换进行选择,与基于存储库的方法相比,可显着提高性能,尤其是在选择列表的大部分时。
以上是加权随机选择和替换的合适方法是什么?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本教程演示如何使用Python处理Zipf定律这一统计概念,并展示Python在处理该定律时读取和排序大型文本文件的效率。 您可能想知道Zipf分布这个术语是什么意思。要理解这个术语,我们首先需要定义Zipf定律。别担心,我会尽量简化说明。 Zipf定律 Zipf定律简单来说就是:在一个大型自然语言语料库中,最频繁出现的词的出现频率大约是第二频繁词的两倍,是第三频繁词的三倍,是第四频繁词的四倍,以此类推。 让我们来看一个例子。如果您查看美国英语的Brown语料库,您会注意到最频繁出现的词是“th

Python 提供多种从互联网下载文件的方法,可以使用 urllib 包或 requests 库通过 HTTP 进行下载。本教程将介绍如何使用这些库通过 Python 从 URL 下载文件。 requests 库 requests 是 Python 中最流行的库之一。它允许发送 HTTP/1.1 请求,无需手动将查询字符串添加到 URL 或对 POST 数据进行表单编码。 requests 库可以执行许多功能,包括: 添加表单数据 添加多部分文件 访问 Python 的响应数据 发出请求 首

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

处理嘈杂的图像是一个常见的问题,尤其是手机或低分辨率摄像头照片。 本教程使用OpenCV探索Python中的图像过滤技术来解决此问题。 图像过滤:功能强大的工具 图像过滤器

PDF 文件因其跨平台兼容性而广受欢迎,内容和布局在不同操作系统、阅读设备和软件上保持一致。然而,与 Python 处理纯文本文件不同,PDF 文件是二进制文件,结构更复杂,包含字体、颜色和图像等元素。 幸运的是,借助 Python 的外部模块,处理 PDF 文件并非难事。本文将使用 PyPDF2 模块演示如何打开 PDF 文件、打印页面和提取文本。关于 PDF 文件的创建和编辑,请参考我的另一篇教程。 准备工作 核心在于使用外部模块 PyPDF2。首先,使用 pip 安装它: pip 是 P

本教程演示了如何利用Redis缓存以提高Python应用程序的性能,特别是在Django框架内。 我们将介绍REDIS安装,Django配置和性能比较,以突出显示BENE

自然语言处理(NLP)是人类语言的自动或半自动处理。 NLP与语言学密切相关,并与认知科学,心理学,生理学和数学的研究有联系。在计算机科学

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具