为什么 Conda 不使用链接进行包安装？

链接包与安装：平衡效率和可访问性

在 Python 环境中安装包时，您可能已经注意到它们通常会安装在 conda 或 pip 虚拟环境中的特定目录中。但是，conda 维护所有最近下载的包的缓存。这就提出了一个问题：为什么 conda 不简单地将所有包安装在一个中心位置，并在将它们安装在特定环境中时创建指向它们的链接。

这种方法（称为链接）理论上可以节省长期空间跑步。那么，为什么 conda 不采用这种方法呢？

Conda 对硬链接的使用

理解 conda 行为的关键在于它对硬链接的使用。安装软件包时，conda 会创建硬链接，它们是引用磁盘上相同基础数据的文件系统指针。这允许多个环境访问相同的包文件，而无需复制数据。

评估空间节省

虽然环境可能会占用大量空间，但由于对于各个目录大小，使用 du 命令检查实际磁盘使用情况会显示出不同的情况。通过更正硬链接，​​您可以看到 conda 已经节省了大量空间。然而，当考虑共享包目录 (pkgs) 的大小时，这种空间节省最为明显。

结论

Conda 对硬链接的使用通过最小化来有效地利用可用空间包数据重复。这种方法平衡了共享存储的效率与各个环境目录提供的可访问性。需要注意的是，可以定期运行 conda clean 或 pip cache purge 来删除未使用的包，进一步减少空间使用。

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