在 MySQL 中处理日期时间数据时如何实现 GROUP BY 3 秒的精度？

MySQL GROUP BY DateTime，精度为/- 3 秒

问题陈述

给定包含 ID、时间戳和标题列的表，目标是将 3 秒内出现的记录分组。在这种情况下，时间戳为 15:00:00 和 15:00:02 的行将被分组在一起。

解决方案

而不是识别基于链的开头对于各个行，让我们关注链接时间戳。

查询 1：确定链起始时间戳

<code class="mysql">SELECT DISTINCT Timestamp
FROM Table a
LEFT JOIN Table b
ON (b.Timestamp >= a.Timestamp - INTERVAL 3 SECONDS
    AND b.Timestamp < a.Timestamp)
WHERE b.Timestamp IS NULL

此查询返回在其上方没有时间戳的时间戳3 秒，表示链的开始。

查询 2：将记录与链开始时间戳关联

<code class="mysql">SELECT Table.id, MAX(StartOfChains.TimeStamp) AS ChainStartTime
FROM Table
JOIN ([query #1]) StartOfChains
ON Table.Timestamp >= StartOfChains.TimeStamp
GROUP BY Table.id</code>

对于每一行，此查询标识最大的链- 开始时间戳（出现在行时间戳之前）。

最终 GROUP BY 操作

<code class="mysql">SELECT COUNT(*) --or whatever
FROM Table
JOIN ([query #2]) GroupingQuery
ON Table.id = GroupingQuery.id
GROUP BY GroupingQuery.ChainStartTime</code>

此查询使用查询 2 中的 GroupingQuery 表根据以下条件对记录进行分组ChainStartTime 列，启用每个时间组内的聚合计算。

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