删除 Matplotlib 轴中的相对偏移
在 Matplotlib 中针对大量数字进行绘图可能会导致轴的刻度标签出现相对偏移。为了说明这一点,请考虑以下图:
plot([1000, 1001, 1002], [1, 2, 3])
这会在横坐标轴上生成刻度,如下所示:
0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 +1e3
消除“ 1e3”标签并获得以下形式的刻度标签“1000.0”、“1001.0”等,按照以下步骤操作:
- 使用 gca() 抓取当前坐标区。
- 使用 get_xaxis() 获取 x 轴坐标轴对象.
- 使用 get_major_formatter() 检索主要格式化程序对象。
- 使用 set_useOffset(False) 将格式化程序的 useOffset 属性设置为 False。
- 调用 draw() 进行更新
或者,在较新版本的 Matplotlib (1.4 ) 中,可以通过axes.formatter.useoffset rcparam 修改默认行为:
matplotlib.rcParams['axes.formatter.useoffset'] = False
通过应用这些方法,您可以删除轴中的相对偏移并获得所需格式的刻度标签。
以上是如何消除 Matplotlib 大数字刻度标签中的相对偏移?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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